Bu, en son sürümü DataScienceRsourcecode.tar.gz olarak indirilebilen DataScienceR adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
DataScienceR with OnWorks adlı bu uygulamayı ücretsiz olarak çevrimiçi indirin ve çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
Veri BilimiR
AÇIKLAMA
DataScienceR deposu, R programlama dilini kullanarak veri bilimi öğrenmek için hazırlanmış öğreticiler, örnek kodlar ve proje şablonlarından oluşan özenle seçilmiş bir koleksiyondur. Veri bilimi projesinin temel adımlarını kapsayan çeşitli alıştırmalar, örnek veri kümeleri ve eğitim kodları içerir: veri toplama, temizleme, keşifsel analiz, modelleme, değerlendirme ve görselleştirme. Modüllerin çoğu, tidyverse, R Markdown, modüler betik oluşturma ve tekrarlanabilir iş akışları gibi R'deki en iyi uygulamaları gösterir. Depo ayrıca, R'yi harici kaynaklarla (API'ler, veritabanları ve dosya formatları) bağlama ve daha büyük veri hatlarına entegre etme örneklerini de gösterir. R'de daha ileri düzey veri bilimi çalışmalarına geçiş yapan öğrenciler veya yeni başlayanlar için bir öğrenme platformu görevi görerek, uygulamalı ve örnek odaklı bir yaklaşım sunar. Modülerlik, okunabilirlik ve tekrarlanabilir uygulamaları teşvik eden yapısı, onu hem öğrenciler hem de eğitimciler için faydalı bir referans deposu haline getirir.
Özellikler
- R'de uçtan uca veri bilimini kapsayan eğitimler ve örnek projeler
- Analiz ve modellemeyi uygulamaya yönelik alıştırmalar ve örnek veri kümeleri
- Tidyverse, R Markdown ve yeniden üretilebilir iş akışlarının kullanımı
- API'ler, veritabanları ve harici dosya formatlarıyla entegrasyon örnekleri
- Bakımı teşvik etmek için modüler, okunabilir kod yapısı
- Orta düzey R kullanıcıları için eğitim ve öğrenci odaklı yapı
Programlama dili
R
Kategoriler
Bu uygulama, https://sourceforge.net/projects/datasciencer.mirror/ adresinden de indirilebilir. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden çevrimiçi olarak en kolay şekilde çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
