Bu, en son sürümü PreCaptureApp.jar olarak indirilebilen, çevrimiçi Linux üzerinden Windows'ta çevrimiçi olarak çalışan DataShot adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
OnWorks ile çevrimiçi olarak Linux üzerinden Windows'ta çevrimiçi çalıştırmak için DataShot adlı bu uygulamayı çevrimiçi olarak indirin ve çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
DataShot çevrimiçi olarak Linux üzerinden Windows'ta çalışacak
TANIM
Koleksiyonun depolama yapısını yansıtan verilerin önceden yakalanmasını kolaylaştırarak, doğal bilim koleksiyonları örneklerinden (özellikle entomolojik koleksiyonlardan) verilerin verimli bir şekilde yakalanmasını destekleyen uygulamalar, veri yakalamayı örnek işlemeden ayırmak için örneklerin görüntülenmesi ve topluluk kaynaklı transkripsiyon elle yazılmış etiket verileri. Karşılaştırmalı Zooloji Müzesi'ndeki bir ekip tarafından tasarlanmış ve yazılmıştır. New England Vascular Plants NSF #1208835 için ABD Ulusal Bilim Vakfı ADBC TCN desteğiyle bu kod tabanından yeniden düzenlenmiş bir PreCapture barkod uygulaması içerirÖn yakalama Uygulaması: http://doi.org/10.5281/zenodo.154176
GitHub'a taşındı
Ön Yakalama Uygulaması:
https://github.com/MCZbase/PreCapture
Masaüstü uygulaması
https://github.com/MCZbase/DataShot_DesktopApp
Web Uygulaması bileşenleri:
https://github.com/MCZbase/datashot_ejb
https://github.com/MCZbase/datashot_web
https://github.com/MCZbase/datashot_ee
Seyirci
Bilim araştırması
Kullanıcı arabirimi
Java Swing, Web tabanlı
Programlama dili
Java
Veritabanı Ortamı
Diğer API, Oracle, MySQL
Bu, https://sourceforge.net/projects/datashot/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
