Bu, en son sürümü v3.9.52sourcecode.tar.gz olarak indirilebilen Deep Lake adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
Deep Lake adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
Derin göl
AÇIKLAMA
Deep Lake (eski adıyla Activeloop Hub), derin öğrenme uygulamaları için bir veri gölüdür. Açık kaynak veri kümesi biçimimiz, modelleri geniş ölçekte eğitirken verilerin hızlı akışı ve sorgulanması için optimize edilmiştir ve her boyutta yapay zeka veri kümesi oluşturmak, depolamak ve bunlar üzerinde işbirliği yapmak için basit bir API içerir. Yerel olarak veya bulutta dağıtılabilir ve basit açıklamalardan büyük videolara kadar tüm verilerinizi tek bir yerde depolamanıza olanak tanır. Deep Lake; Google, Waymo, Kızıl Haç, Omdena, Yale ve Oxford tarafından kullanılmaktadır. AWS S3/S3 uyumlu depolamaya, GCP'ye, Activeloop bulutuna veya yerel depolamaya veri kümelerini yüklemek, indirmek ve akışını sağlamak için tek bir API kullanın. Görüntüleri, sesleri ve videoları kendi yerel sıkıştırmalarında saklayın. Deeplake, bunları yalnızca gerektiğinde, örneğin bir modeli eğitirken otomatik olarak ham verilere açar. Bulut veri kümelerinize, sisteminizin belleğindeki bir NumPy dizileri koleksiyonu gibi davranın. Onları dilimleyin, indeksleyin veya aralarında yineleyin.
Özellikler
- Depolama Agnostik API'si
- Yerel Sıkıştırma
- Tembel NumPy benzeri İndeksleme
- Veri Kümesi Sürüm Kontrolü
- Popüler Derin Öğrenme Çerçeveleri için Veri Yükleyiciler
- Saniyeler içinde 100'den fazla en popüler görüntü, video ve ses veri seti
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/deep-lake.mirror/ adresinden de alınabilen bir uygulamadır. Ücretsiz Operatif Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde online olarak çalıştırılabilmesi için OnWorks üzerinde barındırılmıştır.
