Bu, en son sürümü v0.13_GeneralizedAdjustmentCriterionforeffectestimationandmissingdatasupportinGCMsourcecode.tar.gz olarak indirilebilen DoWhy adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
DoWhy isimli uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak çevrimiçi indirin ve çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
Neden Yap
AÇIKLAMA
DoWhy, nedensel çıkarım için açık modelleme ve nedensel varsayımların test edilmesini destekleyen bir Python kütüphanesidir. DoWhy, nedensel grafiksel modeller ve olası sonuç çerçevelerini bir araya getiren birleşik bir nedensel çıkarım diline dayanır. Makine öğrenimi kütüphanelerinin tahmin için yaptığı gibi, DoWhy da nedensel düşünme ve analizi teşvik etmeyi amaçlayan bir Python kütüphanesidir. DoWhy, etki tahmini, nedensel yapı öğrenimi, nedensel yapıların teşhisi, kök neden analizi, müdahaleler ve karşıt olgular için çok çeşitli algoritmalar sunar. DoWhy, nedensel çıkarım için en güçlü iki çerçeveyi temel alır: grafiksel nedensel modeller ve olası sonuçlar. Etki tahmini için, varsayımları modellemek ve parametrik olmayan bir nedensel etkiyi belirlemek için grafik tabanlı ölçütler ve do-hesaplama kullanır. Tahmin için ise, öncelikle olası sonuçlara dayalı yöntemlere geçer.
Özellikler
- Örnekler mevcut
- Mevcut belgeler
- Açık tanımlama varsayımları
- Tanımlama ve tahmin arasındaki ayrım
- Varsayımların otomatik olarak doğrulanması
- Karmaşık algoritmaların basit uygulaması için varsayılan parametreler
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu uygulama, https://sourceforge.net/projects/dowhy.mirror/ adresinden de indirilebilir. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden çevrimiçi olarak en kolay şekilde çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
