Bu, en son sürümü EduDatav0.0.18.zip olarak indirilebilen EduData adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
EduData adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
EduData
AÇIKLAMA
Eğitimde veri kümeleri ve eğitimde veri kümesini indirmek ve ön işlemek için uygun arayüz. Bilgi izleme görevi için veri kümesinin "ham" verilerini hızlı bir şekilde "olgun" verilere dönüştürmek için CLI araçları. "Olgun" veriler, json dizisi formatındadır ve XKT ve TKT(TBA) tarafından modellenebilir. Analiz veri seti aracı yalnızca json dizisi formatını destekler. Veri kümesinin aşağıdaki statik dizinlerini kontrol etmek için. Modelin etkinliğini daha iyi doğrulamak için, veri seti genellikle tren/geçerli/test veya kfold yöntemi kullanılarak bölünür. Dizideki her öğe bir etkileşimi temsil eder. Öğenin ilk öğesi egzersiz kimliğidir (bazı çalışmalarda, egzersiz kimliği bir bilgi birimi(ku)/kavramı ile birebir eşlenmez, ancak junyi'de bir egzersiz bir ku içerir) ve ikincisi öğrencinin alıştırmayı doğru yanıtlayıp yanıtlamadığını gösterir, yanlış için 0, doğru için 1.
Özellikler
- Veri Kümesi Ön İşlemi
- Biçim dönüştürücü
- Görev Tanımlı Araçlar
- Analiz Veri Kümesi
- Eğitimde veri kümelerini indirmek ve ön işlemek için
- Cli araçları ateşe dayalı olarak inşa edilmiştir
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/edudata.mirror/ adresinden de alınabilen bir uygulamadır. Ücretsiz Operatif Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde online olarak çalıştırılabilmesi için OnWorks üzerinde barındırılmıştır.
