Bu, en son sürümü 0.16.2sourcecode.tar.gz olarak indirilebilen GluonTS adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
GluonTS adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
Gluon TS
AÇIKLAMA
GluonTS, derin öğrenmeye dayalı modellere odaklanan, olasılıksal zaman serisi modellemesi için bir Python paketidir. GluonTS, Python 3.6 veya daha yenisini gerektirir ve onu kurmanın en kolay yolu pip aracılığıyladır. Bir DeepAR modeli eğitiyoruz ve basit "hava yolcuları" veri setini kullanarak tahminler yapıyoruz. Veri seti, 1949 ve 1960 yılları arasındaki aylık uluslararası yolcuları içeren tek bir zaman serisinden, toplam 144 değerden (12 yıl * 12 ay) oluşmaktadır. Tren verilerinden son üç yılı (36 ay) çıkararak veri setini tren ve test bölümlerine ayırdık. Böylece, sadece ilk dokuz yıllık veriler üzerinde bir model eğiteceğiz. Python, bir paketin belirli özelliklerinin kilidini açmak için isteğe bağlı olarak yüklenebilen ekstralar - bağımlılıklar kavramına sahiptir. Gerekli bağımlılık miktarını minimumda tutmak için GluonTS'de isteğe bağlı bağımlılıklardan kapsamlı bir şekilde yararlanıyoruz. Kullanıcıların belirli özellikleri seçmesine izin vermeye devam etmek için birçok ekstra bağımlılık ortaya çıkarıyoruz.
Özellikler
- PyTorch kullanılarak yazılan modeller, gluonts.torch alt paketi aracılığıyla edinilebilir
- MXNet tabanlı modeller, bir mxnet sürümünün yüklenmesini gerektirir
- GluonTS, R tahmin paketini çağırmak için ince bir sarmalayıcı içerir
- GluonTS, PyArrow kullanarak Parquet dosyalarını destekler
- Kabuk modülü, Amazon SageMaker ile entegrasyon sunar
- GluonTS'deki temel fikirlerden biri, tahminler olarak basit değerler üretmememiz, aslında dağılımları tahmin etmemizdir.
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/gluonts.mirror/ adresinden de alınabilen bir uygulamadır. Ücretsiz Operatif Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde online olarak çalıştırılabilmesi için OnWorks üzerinde barındırılmıştır.
