Bu, en son sürümü AddInceptionResNetV2.zip olarak indirilebilen Keras için Görüntü sınıflandırma modelleri adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
OnWorks ile Keras için Görüntü sınıflandırma modelleri adlı bu uygulamayı ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
Keras için görüntü sınıflandırma modelleri
AÇIKLAMA
Tüm mimariler hem TensorFlow hem de Theano ile uyumludur ve somutlaştırmanın ardından modeller, ~/.keras/keras.json adresindeki Keras yapılandırma dosyanızda ayarlanan görüntü boyut sıralamasına göre oluşturulacaktır. Örneğin, image_dim_ordering=tf olarak ayarladıysanız, bu depodan yüklenen herhangi bir model TensorFlow boyut sıralama kuralı olan "Genişlik-Yükseklik-Depth"e göre oluşturulacaktır. Önceden eğitilmiş ağırlıklar, örnekleme üzerine otomatik olarak yüklenebilir (tüm görüntü modelleri için model oluşturucuda ağırlıklar='imagenet' argümanı, müzik etiketleme modeli için ağırlıklar='msd'). Ağırlıklar gerekirse otomatik olarak indirilir ve yerel olarak ~/.keras/models/ içinde önbelleğe alınır. Bu depo, müzik etiketleme için aşağıdaki Keras modelleri, VGG16, VGG19, ResNet50, Inception v3 ve CRNN için kod içerir.
Özellikler
- Görüntüleri sınıflandırma
- Görüntülerden özellikleri ayıklayın
- İsteğe bağlı bir ara katmandan özellikleri ayıklayın
- Inception v3 ağırlıkları kendimiz tarafından eğitilir
- Birkaç Keras modeli için kod içerir
- Bu depodaki tüm kodlar MIT lisansı altındadır.
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/img-class-mod-keras.mirror/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
