Bu, en son sürümü MDP-3.5-py2.py3-none-any.whl olarak indirilebilen Veri İşleme MDP için Modüler araç seti adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
OnWorks ile Veri İşleme MDP için Modüler araç seti adlı bu uygulamayı ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
Veri İşleme MDP için modüler araç seti
Ad
AÇIKLAMA
Modüler Veri İşleme araç takımı (MDP), bir Python veri işleme çerçevesidir.
Kullanıcının bakış açısından, MDP, veri işleme dizileri ve daha karmaşık ileri beslemeli ağ mimarileriyle birleştirilebilen denetimli ve denetimsiz öğrenme algoritmaları ve diğer veri işleme birimlerinin bir koleksiyonudur.
Bilimsel geliştiricinin bakış açısından MDP, kolayca genişletilebilen modüler bir çerçevedir. Yeni algoritmaların uygulanması kolay ve sezgiseldir. Yeni uygulanan birimler daha sonra kitaplığın geri kalanıyla otomatik olarak entegre edilir.
Mevcut algoritmaların temeli sürekli artmaktadır ve sinyal işleme yöntemlerini (Ana Bileşen Analizi, Bağımsız Bileşen Analizi, Yavaş Özellik Analizi), çeşitli öğrenme yöntemlerini ([Hessian] Yerel Doğrusal Gömme), çeşitli sınıflandırıcıları, olasılık yöntemlerini (Faktör Analizi, RBM) içerir. , veri ön işleme yöntemleri ve diğerleri.
Seyirci
Bilim/Araştırma, Eğitim, Geliştiriciler
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/mdp-toolkit/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
