Bu, en son sürümü multimodalv2025.10.06.00sourcecode.tar.gz olarak indirilebilen Multimodal adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
Multimodal with OnWorks isimli bu uygulamayı ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
multimodal
AÇIKLAMA
TorchMultimodal olarak da bilinen bu proje, ölçeklenebilir çok modlu, çok görevli modeller oluşturmak, eğitmek ve denemek için bir PyTorch kütüphanesidir. Kütüphane, kodlayıcılar, birleştirme modülleri, kayıp fonksiyonları ve birleşik mimarilerde birleştirme biçimlerini (görüntü, metin, ses vb.) destekleyen dönüşümler gibi modüler yapı taşları sağlar. Benimseyebileceğiniz veya uyarlayabileceğiniz referans uygulamaları olarak hizmet veren ALBEF, CLIP, BLIP-2, COCA, FLAVA, MDETR ve Omnivore gibi hazır model sınıfları koleksiyonunu içerir. Tasarım, bileşenlenebilirliği vurgular: monolitik modellerden başlamak yerine kodlayıcı, birleştirme ve kod çözücü bileşenlerini karıştırıp eşleştirebilirsiniz. Depo ayrıca, modelleri uçtan uca test edip karşılaştırabilmeniz için yaygın çok modlu görevler (örneğin alma, görsel soru cevaplama, temellendirme) için örnek betikler ve veri kümeleri içerir. Kurulum hem CPU hem de CUDA'yı destekler ve kod tabanı sürümlendirilir, test edilir ve bakımı yapılır.
Özellikler
- Çok modlu mimariler için modüler kodlayıcılar, füzyon katmanları ve kayıp modülleri
- Referans model uygulamaları (ALBEF, CLIP, BLIP-2, FLAVA, MDETR, vb.)
- VQA, geri alma, topraklama ve çoklu görev öğrenme gibi görevler için örnek boru hatları
- Esnek füzyon stratejileri: erken, geç, çapraz dikkat, vb.
- Modalite ön işleme ve hizalama için dönüştürme yardımcı programları
- Sürümlendirilmiş, test edilmiş bir kod tabanıyla CPU ve GPU kurulumları için destek
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu uygulama, https://sourceforge.net/projects/multimodal.mirror/ adresinden de indirilebilir. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden çevrimiçi olarak en kolay şekilde çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
