Bu, en son sürümü NTURGB-Dsourcecode.zip olarak indirilebilen NTU RGB-D adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
NTU RGB-D with OnWorks isimli bu uygulamayı ücretsiz olarak indirip online olarak çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
NTU RGB-D
AÇIKLAMA
"NTU RGB+D" veri havuzu, insan hareketlerinin tanınması için geniş ölçekli bir veri kümesine (ve uzantısı NTU RGB+D 120'ye) erişim sağlar. Veri kümesi, birden fazla Kinect v2 kamerayla aynı anda yakalanmış birden fazla modalite (RGB video, derinlik dizileri, kızılötesi video, 3B iskelet eklem verileri) içerir. Veri havuzu ayrıca, iskelet verilerini yüklemek, görselleştirmek ve işlemek, modaliteler arasında eşleme yapmak ve veri kümesi yapısını yönetmek için MATLAB / Python demo betikleri içerir. Çok modal hareket tanıma veri kümesi, RGB, derinlik, kızılötesi, iskelet verileri. Tek seferde değerlendirme için arka plan / değerlendirme kümelerine ayrılmıştır (genişletilmiş veri kümesinde).
Özellikler
- Çok modlu eylem tanıma veri seti: RGB, derinlik, kızılötesi, iskelet verileri
- Büyük ölçek: NTU RGB+D'de ~56,880 örnek, NTU RGB+D 120'de ~114,480 örnek
- Yükleme, görselleştirme ve ön işleme için MATLAB/Python'da demo/örnek kod
- Standartlaştırılmış adlandırma ve klasör yapısı (SsssCcccPpppRrrrAaaa)
- Eksik veya tamamlanmamış iskelet verilerine sahip bazı örnekler, listeler sağlanmıştır
- Tek seferlik değerlendirme için arka plan/değerlendirme kümelerine bölün (genişletilmiş veri kümesinde)
Programlama dili
MATLAB
Kategoriler
Bu uygulama, https://sourceforge.net/projects/ntu-rgb-d.mirror/ adresinden de indirilebilir. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden biri üzerinden çevrimiçi olarak en kolay şekilde çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
