Bu, en son sürümü AsynchronousIOimprovementssourcecode.zip olarak indirilebilen NVIDIA FLARE adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
OnWorks ile birlikte NVIDIA FLARE adlı bu uygulamayı ücretsiz indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
NVIDIA FLARE
TANIM
NVIDIA Birleşik Öğrenme Uygulaması Çalışma Zamanı Ortamı
NVIDIA FLARE, araştırmacıların ve veri bilimcilerin mevcut ML/DL iş akışlarını (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost vb.) birleşik bir paradigmaya uyarlamasına olanak tanıyan etki alanından bağımsız, açık kaynaklı, genişletilebilir bir SDK'dır. Platform geliştiricilerin, dağıtılmış çok taraflı işbirliği için güvenli, gizliliği koruyan bir teklif oluşturmasını sağlar.
NVIDIA FLARE, birleşik öğrenme iş yüklerini araştırma ve simülasyondan gerçek dünyadaki üretim dağıtımına taşımanıza olanak tanıyan bileşenli bir mimari üzerine kurulmuştur.
Özellikler
- Hem derin öğrenmeyi hem de geleneksel makine algoritmalarını destekler
- Yatay ve dikey birleştirilmiş öğrenmeyi destekleyin
- Yerleşik FL algoritmaları (ör. FedAvg, FedProx, FedOpt, Scaffold, Ditto )
- Çoklu eğitim iş akışlarını (örneğin, dağıt ve topla, döngüsel) ve doğrulama iş akışlarını (global model değerlendirmesi, siteler arası doğrulama) destekleyin
- Hem veri analitiğini (birleşik istatistikler) hem de makine öğrenimi yaşam döngüsü yönetimini destekleyin
- Diferansiyel gizlilik, homomorfik şifreleme ile gizliliğin korunması
- Birleştirilmiş yetkilendirme ve gizlilik politikası aracılığıyla güvenlik uygulaması
- Kolayca özelleştirilebilir ve genişletilebilir
- Bulutta ve yerinde dağıtım
- Hızlı geliştirme ve prototipleme için simülatör
- Basitleştirilmiş proje yönetimi ve dağıtımı için Pano Kullanıcı Arayüzü
- Sistem esnekliği ve hata toleransı için yerleşik destek
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/nvidia-flare.mirror/ adresinden de alınabilen bir uygulamadır. Ücretsiz Operatif Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde online olarak çalıştırılabilmesi için OnWorks üzerinde barındırılmıştır.
