Bu, en son sürümü v5.25.1sourcecode.tar.gz olarak indirilebilen PyMC adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
PyMC adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
PyMC
AÇIKLAMA
PyMC, Bayes istatistiksel modelleme ve makine öğrenimine odaklanan olasılıksal programlama için bir Python kütüphanesidir. Aesara ve NumPy gibi hesaplama araçları üzerine inşa edilen PyMC, kullanıcıların sezgisel sözdizimi kullanarak modeller tanımlamasına ve MCMC, varyasyonel çıkarım ve diğer gelişmiş algoritmaları kullanarak çıkarım yapmasına olanak tanır. Bilimsel araştırmalarda, veri biliminde ve karar modellemede yaygın olarak kullanılır.
Özellikler
- Python sözdizimini kullanarak olasılıksal modelleri tanımlayın
- MCMC ve VI ile Bayes çıkarımı
- Zengin tanı ve son analiz araçları
- Özel dağıtımları ve olasılıkları destekler
- NumPy, pandas ve JAX ile entegre olur
- ArviZ entegrasyonuna sahip görselleştirme araçları
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu uygulama, https://sourceforge.net/projects/pymc.mirror/ adresinden de indirilebilir. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden çevrimiçi olarak en kolay şekilde çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
