Bu, en son sürümü MultipledefaultmodelsandacombinedENNERmodel.zip olarak indirilebilen Stanza adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
Stanza adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
Dörtlük
TANIM
Stanza, birçok insan dilinin dilbilimsel analizi için doğru ve verimli araçlardan oluşan bir koleksiyondur. Ham metinden sözdizimsel analize ve varlık tanımaya kadar Stanza, son teknoloji NLP modellerini seçtiğiniz dillere getirir. Stanza, bir Python doğal dil analiz paketidir. Bir boru hattında kullanılabilecek, insan dili metnini içeren bir dizgiyi cümle ve kelime listelerine dönüştürmek, bu kelimelerin temel biçimlerini, konuşma bölümlerini ve morfolojik özelliklerini oluşturmak, sözdizimsel bir yapı bağımlılığı ayrıştırması vermek için kullanılabilecek araçlar içerir. ve adlandırılmış varlıkları tanımak için. Araç seti, Evrensel Bağımlılıklar formalizmi kullanılarak 70'den fazla dil arasında paralel olacak şekilde tasarlanmıştır. Stanza, kendi açıklamalı verilerinizle verimli eğitim ve değerlendirme sağlayan yüksek doğrulukta sinir ağı bileşenleriyle oluşturulmuştur.
Özellikler
- Modüller, PyTorch kitaplığının üzerine inşa edilmiştir.
- Stanza, CoreNLP Java paketine bir Python arabirimi içerir ve buradan ek işlevleri devralır
- Seçim bölgesi ayrıştırma, çekirdek çözümleme ve dilsel desen eşleştirme
- Kurulum için minimum çaba gerektiren yerel Python uygulaması
- Belirteçleştirme, çok sözcüklü belirteç (MWT) genişletme dahil olmak üzere sağlam metin analitiği için tam sinir ağı boru hattı
- 66 (insan) dili destekleyen önceden eğitilmiş sinir modelleri
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/stanza.mirror/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
