Bu, en son sürümü Release0.13.5.zip olarak indirilebilen statsmodels adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
statsmodels adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
istatistik modelleri
TANIM
statsmodels, birçok farklı istatistiksel modelin tahmini için sınıflar ve işlevler sağlayan, ayrıca istatistiksel testler ve istatistiksel veri keşfi sağlayan bir Python modülüdür. Her tahminci için kapsamlı bir sonuç istatistikleri listesi mevcuttur. Sonuçlar, doğru olduklarından emin olmak için mevcut istatistiksel paketlere karşı test edilir. Paket, açık kaynaklı Modifiye BSD (3-madde) lisansı altında yayınlandı. Tüm tek parametreli üstel aile dağılımlarını destekleyen genelleştirilmiş doğrusal modeller. Gizli Markov Modelleri (HMM) olarak da bilinen Markov anahtarlama modelleri (MSAR). Vektör otoregresif modeller, VAR ve yapısal VAR. Vektör hata düzeltme modeli, VECM. Birkaç M tahmincisi desteğine sahip sağlam doğrusal modeller. statsmodels, R-stili formüller ve pandas DataFrame'leri kullanarak model belirtmeyi destekler.
Özellikler
- Sıradan en küçük kareler
- Genelleştirilmiş en küçük kareler
- Ağırlıklı en küçük kareler
- Otoregresif hataları olan en küçük kareler
- Nicelik regresyonu
- Yinelemeli en küçük kareler
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/statsmodels.mirror/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
