Bu, en son sürümü v2.zip olarak indirilebilen Tensor1.15.7Tensor adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
OnWorks ile Tensor2Tensor adlı bu uygulamayı çevrimiçi olarak ücretsiz indirin ve çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
Tensör2Tensor
TANIM
Derin Öğrenme (DL), makine çevirisi, konuşma tanıma ve nesne algılama gibi birçok faydalı teknolojinin hızla ilerlemesini sağlamıştır. Araştırma topluluğunda, yazarlar tarafından sonuçların çoğaltılmasına ve derin öğrenmenin daha da ilerletilmesine yardımcı olmak için açık kaynaklı kodlar bulunabilir. Ancak, bu DL sistemlerinin çoğu, önemli mühendislik çabası gerektiren benzersiz kurulumlar kullanır ve yalnızca belirli bir sorun veya mimari için çalışabilir, bu da yeni deneyler yürütmeyi ve sonuçları karşılaştırmayı zorlaştırır. Tensor2Tensor veya kısaca T2T, derin öğrenmeyi daha erişilebilir kılmak ve makine öğrenimi araştırmalarını hızlandırmak için tasarlanmış bir derin öğrenme modelleri ve veri kümeleri kitaplığıdır. T2T, Google Brain ekibindeki araştırmacılar ve mühendisler ve bir kullanıcı topluluğu tarafından geliştirilmiştir. Artık kullanımdan kaldırıldı, çalışmaya devam ediyor ve hata düzeltmelerini memnuniyetle karşılıyoruz, ancak kullanıcıları Trax'in halefi kitaplığını kullanmaya teşvik ediyoruz.
Özellikler
- Derin öğrenme modelleri ve veri kümeleri kitaplığı
- Derin öğrenmeyi daha erişilebilir kılmak ve makine öğrenimi araştırmasını hızlandırmak için tasarlandı
- Birçok son teknoloji ürünü ve temel model yerleşiktir ve yeni modeller kolayca eklenebilir
- Modaliteler, metin, ses, görüntü, oluşturma ve kullanım için birçok veri seti ve yenileri kolayca eklenebilir
- Modeller herhangi bir veri seti ve giriş modu ile kullanılabilir
- Çoklu GPU makineleri ve senkron ve asenkron dağıtılmış eğitim desteği
- Veri oluşturma komut dosyası t2t-datagen ve eğitim komut dosyası t2t-trainer ile komut satırı işaretiyle veri kümeleri ve modeller arasında kolayca geçiş yapın
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/tensor2tensor.mirror/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
