Bu, en son sürümü TensorFlowOfficialModels2.14.2sourcecode.zip olarak indirilebilen TensorFlow Model Garden adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
OnWorks ile TensorFlow Model Garden adlı bu uygulamayı çevrimiçi olarak ücretsiz indirin ve çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
TensorFlow Model Bahçesi
TANIM
TensorFlow Model Garden, TensorFlow kullanıcıları için son teknoloji (SOTA) modellerin ve modelleme çözümlerinin bir dizi farklı uygulamasına sahip bir havuzdur. TensorFlow kullanıcılarının araştırma ve ürün geliştirmelerinde TensorFlow'dan tam olarak yararlanabilmeleri için modelleme için en iyi uygulamaları göstermeyi amaçlıyoruz. Modellerimizin şeffaflığını ve tekrarlanabilirliğini geliştirmek için, tüm modeller uygun olmasa da, mümkün olduğu ölçüde modeller için TensorBoard.dev'deki eğitim günlükleri de sağlanmaktadır. Kullanıcıların TensorFlow 2.x'te özelleştirilmiş eğitim döngüsü kodu yazarken kolayca kullanabileceği veya çatallayabileceği esnek ve hafif bir kitaplık. tf.distribute ile sorunsuz bir şekilde bütünleşir ve farklı cihaz türlerinde (CPU, GPU ve TPU) çalışmayı destekler.
Özellikler
- En son TensorFlow 2'nin üst düzey API'lerini kullanan SOTA modelleri için örnek uygulamalar koleksiyonu
- TensorFlow'un en son TensorFlow 2 API'leri ile resmi olarak korunur, desteklenir ve güncel tutulur
- Hızlı performans için makul ölçüde optimize edilirken yine de okunması kolay
- Araştırmacılar tarafından TensorFlow 1 veya 2'deki araştırma modeli uygulamaları koleksiyonu
- Araştırmacılar tarafından sürdürülür ve desteklenir
- TensorFlow 2 tarafından desteklenen makine öğrenimi modelleri ve uygulamalarıyla GitHub depolarının derlenmiş listesi
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/tensorflow-model-garden.mirror/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
