Bu, en son sürümü 2.13.1.zip olarak indirilebilen TensorFlow Serving adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
OnWorks ile TensorFlow Serving adlı bu uygulamayı ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
Akış Sunumu
TANIM
TensorFlow Hizmet Verme, üretim ortamları için tasarlanmış, makine öğrenimi modelleri için esnek, yüksek performanslı bir hizmet sistemidir. Makine öğreniminin çıkarım yönü ile ilgilenir, eğitimden sonra modeller alır ve yaşam sürelerini yönetir, müşterilere yüksek performanslı, referans sayılan bir arama tablosu aracılığıyla sürümlü erişim sağlar. TensorFlow Sunma, TensorFlow modelleriyle kullanıma hazır entegrasyon sağlar, ancak diğer model ve veri türlerini sunmak için kolayca genişletilebilir. TensorFlow Hizmetini kullanmanın en kolay ve en doğrudan yolu Docker görüntüleridir. Bir kapsayıcıda çalıştırılarak karşılanmayan özel ihtiyaçlarınız yoksa, bu rotayı kesinlikle öneririz. Bir Tensorflow modeli sunmak için Tensorflow programınızdan bir SavedModel'i dışa aktarmanız yeterlidir. SavedModel, daha yüksek seviyeli sistemlerin ve araçların TensorFlow modellerini üretmesini, tüketmesini ve dönüştürmesini sağlayan, dilden bağımsız, kurtarılabilir, hermetik bir serileştirme formatıdır.
Özellikler
- Aynı anda birden fazla modeli veya aynı modelin birden çok sürümünü sunabilir
- Hem gRPC'yi hem de HTTP çıkarım uç noktalarını ortaya çıkarır
- Herhangi bir istemci kodunu değiştirmeden yeni model sürümlerinin dağıtımına izin verir
- Canarying yeni sürümleri ve A/B testi deneysel modellerini destekler
- Verimli, düşük maliyetli uygulama sayesinde çıkarım süresine minimum gecikme süresi ekler
- Yapılandırılabilir gecikme kontrolleriyle GPU üzerinde ortak yürütme için bireysel çıkarım isteklerini gruplar halinde gruplayan bir zamanlayıcı içerir
Programlama dili
C + +
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/tensorflow-serving.mirror/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
