Bu, en son sürümü TorchServev0.7.0ReleaseNotes.zip olarak indirilebilen TorchServe adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
OnWorks ile birlikte TorchServe adlı bu uygulamayı ücretsiz indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
TorchServis
TANIM
TorchServe, PyTorch istekli modu ve torschripte modellere hizmet vermek için performanslı, esnek ve kullanımı kolay bir araçtır. Çalışandan modele ayırma için optimize edilmiş çok modelli yönetim. Toplu çıkarım için REST ve gRPC desteği. Optimize edilmiş çıkarım için modelinizi dışa aktarın. Kutudan çıkan Torchscript, ORT, IPEX, TensorRT, FasterTransformer. Performans Kılavuzu: PyTorch ve TorchServe performansını optimize etmek, kıyaslamak ve profil oluşturmak için yerleşik destek. Etkileyici işleyiciler: Kullanım durumunuz için çıkarımı desteklemeyi önemsiz hale getiren, çoğu kutudan çıkar çıkmaz desteklenen etkileyici bir işleyici mimarisi. Prometheus dışa aktarmaları, özel ölçümler ve PyTorch profil oluşturucu desteği ile sistem düzeyinde ölçümler için kullanıma hazır destek.
Özellikler
- Toplu çıkarım için REST ve gRPC desteği
- Birbirine bağlı birden çok modelle karmaşık DAG'ler dağıtın
- PyTorch modellerini sunmanın varsayılan yolu
- Optimize edilmiş çıkarım için modelinizi dışa aktarın
- Performans Kılavuzu
- Metrik API'sı
Programlama dili
Java
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/torchserve.mirror/ adresinden de alınabilen bir uygulamadır. Ücretsiz Operatif Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde online olarak çalıştırılabilmesi için OnWorks üzerinde barındırılmıştır.
