Bu, en son sürümü v1.4.0.zip olarak indirilebilen Trax adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
OnWorks ile Trax adlı bu uygulamayı çevrimiçi olarak ücretsiz indirin ve çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
Trax
TANIM
Trax, açık kod ve hıza odaklanan, derin öğrenme için uçtan uca bir kitaplıktır. Google Beyin ekibinde aktif olarak kullanılır ve bakımı yapılır. Önceden eğitilmiş bir Transformer çalıştırın, birkaç kod satırında bir çevirmen oluşturun. Özellikler ve kaynaklar, API belgeleri, bizimle nerede konuşulur, nasıl sorun açılır ve daha fazlası. İzlenecek yol, Trax'in nasıl çalıştığı, yeni modellerin nasıl oluşturulacağı ve kendi verileriniz üzerinde nasıl eğitileceği. Trax, temel modelleri (ResNet, LSTM, Transformer gibi) ve RL algoritmalarını (REINFORCE, A2C, PPO gibi) içerir. Ayrıca araştırma için aktif olarak kullanılır ve Reformer gibi yeni modeller ve AWR gibi yeni RL algoritmaları içerir. Trax, Tensor2Tensor ve TensorFlow veri kümeleri de dahil olmak üzere çok sayıda derin öğrenme veri kümesiyle bağlantılara sahiptir. Trax'i ya kendi python betiklerinizden ve not defterlerinizden bir kitaplık olarak ya da büyük modelleri eğitmek için daha uygun olabilecek kabuktan bir ikili dosya olarak kullanabilirsiniz. CPU'larda, GPU'larda ve TPU'larda herhangi bir değişiklik olmadan çalışır.
Özellikler
- Trax modellerinden geçen temel birimler tensörlerdir.
- Trax'ta numpy işlemlerinin çok hızlı çalışmasını istiyoruz
- Ayrıca tensörlerdeki fonksiyonların gradyanlarını otomatik olarak hesaplamak istiyoruz.
- Gradyanlar, trax.fastmath.grad kullanılarak hesaplanabilir
- Katmanlar, Trax modellerinin temel yapı taşlarıdır
- Trax'taki modeller, çoğunlukla Seri ve Dal birleştiricileri kullanılarak katmanlardan oluşturulur.
Programlama dili
Python
Bu, https://sourceforge.net/projects/trax.mirror/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
