Bu, en son sürümü v1.3.10sourcecode.zip olarak indirilebilen Whylogs adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
Whylogs adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
neden günlükleri
TANIM
Whylogs her türlü veriyi günlüğe kaydetmeye yönelik açık kaynaklı bir kütüphanedir. Whylogs ile kullanıcılar, veri kümelerindeki değişiklikleri izlemek için kullanabilecekleri veri kümelerinin özetlerini (neden günlüğü profilleri olarak adlandırılır) oluşturabilirler. Verilerinin olması gerektiği gibi görünüp görünmediğini bilmek için veri kısıtlamaları oluşturun. Veri kümeleriyle ilgili önemli özet istatistikleri hızla görselleştirin. Whylogs profilleri, Whylogs kütüphanesinin çekirdeğini oluşturur. Dağıtım (basit ortalama, medyan ve standart sapma ölçümlerinin çok ötesinde), eksik değerlerin sayısı ve çok çeşitli yapılandırılabilir özel ölçümler gibi verilerin temel istatistiksel özelliklerini yakalarlar. Bu özet istatistikleri yakalayarak, verileri doğru bir şekilde sunabiliyor ve girişte açıklanan tüm kullanım durumlarını mümkün kılabiliyoruz.
Özellikler
- Model giriş özelliklerinde veri kaymasını algılama
- Eğitime hizmet eden çarpıklığı, konsept sapmasını ve model performansındaki bozulmayı tespit edin
- Model girişlerinde veya veri hattında veri kalitesini doğrulama
- Devasa veri kümelerinin keşfedici veri analizini gerçekleştirin
- ML denemeleri için veri dağıtımlarını ve veri kalitesini izleyin
- Kuruluş genelinde veri denetimini ve yönetimini etkinleştirin
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/whylogs.mirror/ adresinden de alınabilecek bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
