Це команда gbnlpanel, яку можна запустити в постачальнику безкоштовного хостингу OnWorks за допомогою однієї з наших численних безкоштовних робочих станцій, таких як Ubuntu Online, Fedora Online, онлайн емулятор Windows або онлайн емулятор MAC OS
ПРОГРАМА:
ІМ'Я
gbnlpanel - Нелінійна регресія панелей
СИНТАКСИС
gbnlpanel [опції]
ОПИС
Кожен рядок блоку представляє одну реалізацію процесу. Блоки розділені двома
пробіли та представляють змінні моделі, стовпці представляють змінну часу. Вхід є
читається як (X1_[r,t],...,Xj_[r,t],... XN_[r,t]), де r – рядок, t – стовпець, а j –
блокувати. Модель припускає це
FUN(X1_[r,t],...,XN_[t,t]) - c_r = e_{r,t}
з конкретним елементом e iid і стрілкою "c", який може бути фіксованим (фіксований ефект) або звичайним
випадкова величина (випадковий ефект).
ВАРІАНТИ
-M тип моделі (за замовчуванням 0)
0 фіксованих ефектів
1 випадкові ефекти
-O тип виводу (за замовчуванням 0)
0 параметрів
1 параметри та помилки
2 та панельна статистика
3 параметри та матриця дисперсій
-V оцінка матриці дисперсії (за замовчуванням 0)
0 < J^{-1} >, обчислене за допомогою повністю зменшеної логарифмічної ймовірності
1 < H^{-1} >, обчислене за допомогою повністю зменшеної логарифмічної ймовірності
2 < H^{-1} JH^{-1} >, обчислене за допомогою повністю зменшеної логарифмічної ймовірності
3 < J^{-1} >, обчислене за допомогою не зменшеної логарифмічної ймовірності
4 < H^{-1} >, обчислене за допомогою не зменшеної логарифмічної ймовірності
5 < H^{-1} JH^{-1} >, обчислене за допомогою нескороченої логарифмічної ймовірності
-v рівень детальності (за замовчуванням 0)
0 тільки результати
1 заголовки коментарів
2 підсумкова статистика
3 коваріаційна матриця
4 кроки мінімізації
5 визначення моделі
-e допуск мінімізації (за замовчуванням 1e-6)
-F роздільники полів введення (за замовчуванням " \t")
-h ця допомога
-A Параметри оптимізації MLL, розділені комами: step,tol,iter,eps,msize,algo. Використовуйте порожній
поля за замовчуванням. (за замовчуванням 0.1,0.01,500,1e-6,1e-6,0)
Розмір початкового кроку алгоритму пошуку
Толерантність пошуку tol line iter: максимальна кількість ітерацій
Допуск градієнта eps: критерії зупинки ||градієнта||
методи оптимізації алгоритмів: 0 Флетчер-Рівз, 1 Полак-Ріб'єр, 2
Бройден-Флетчер-Голдфарб-Шанно, 3 Найкрутіший спуск (не рекомендується), 4 симплекс,
5 Бройден-Флетчер-Голдфарб-Шанно-2
ПРИКЛАДИ
gbnlpanel 'x1-a*x2-c,a=0,c=0' < data.dat
лінійна панельна регресія з однією незалежною змінною
Використовуйте gbnlpanel онлайн за допомогою служб onworks.net
