англійськафранцузькийіспанська

Запуск серверів | Ubuntu > | Fedora > |


Значок OnWorks

mia-2dmulti-force - онлайн у хмарі

Запустіть mia-2dmulti-force у постачальника безкоштовного хостингу OnWorks через Ubuntu Online, Fedora Online, онлайн-емулятор Windows або онлайн-емулятор MAC OS

Це команда mia-2dmulti-force, яку можна запустити в постачальнику безкоштовного хостингу OnWorks за допомогою однієї з наших численних безкоштовних робочих станцій, таких як Ubuntu Online, Fedora Online, онлайн-емулятор Windows або онлайн-емулятор MAC OS

ПРОГРАМА:

ІМ'Я


mia-2dmulti-force - сила реєстрації між двома зображеннями

СИНТАКСИС


mia-2dmulti-force -o [параметри]

ОПИС


mia-2dmulti-force Ця програма оцінює 2D-зображення для заданого зображення норми вартості сили
набір функцій вартості. Вхідні зображення повинні мати однакові розміри та однакову шкалу сірого
(незалежно від бітової глибини).

ВАРІАНТИ


-o --out-file=(вихід, обов'язковий); io
вивести нормальне зображення. Щоб дізнатися про підтримувані типи файлів, див. ПЛАГІНИ:2dimage/io

допомога & інформація
-V --verbose=попередження
детальність виводу, друк повідомлень заданого рівня та вищих пріоритетів.
Підтримувані пріоритети, починаючи з найнижчого рівня:
інформація - Повідомлення низького рівня
простежувати ‐ Трасування виклику функції
невдача - Повідомляйте про помилки тестування
попередження - Попередження
помилка - Повідомити про помилки
відлагоджувати ‐ Вихід налагодження
повідомлення - Звичайні повідомлення
фатальний - Повідомляйте лише про фатальні помилки

-- авторське право
роздрукувати інформацію про авторські права

-h --допомога
роздрукувати цю довідку

-? --використання
надрукувати коротку довідку

-- версія
надрукувати номер версії та вийти

Обробка
--threads=-1
Максимальна кількість потоків для обробки, це число має бути меншим
або дорівнює кількості ядер логічного процесора в машині. (-1:
автоматична оцінка).Максимальна кількість потоків для обробки,Це
число має бути меншим або дорівнювати кількості ядер логічного процесора в
машина. (-1: автоматична оцінка).

ПЛАГІНИ: 1d/splinekernel


bspline Створення ядра B-сплайна, підтримувані параметри:

d = 3; int в [0, 5]
Ступінь сплайна.

omoms Створення ядра OMoms-spline, підтримувані параметри:

d = 3; int в [3, 3]
Ступінь сплайна.

ПЛАГІНИ: 2dimage/вартість


lncc локальна нормована перехресна кореляція з підтримкою маскування, підтримувані параметри
є:

w = 5; uint в [1, 256]
половину ширини вікна, що використовується для оцінки локалізованого хреста
кореляція.

LsD Міра відстані за найменшими квадратами

(без параметрів)

mi Взаємна інформація на основі парзену сплайнів, підтримувані параметри:

вирізати = 0; float у [0, 40]
Відсоток пікселів для вирізання з високою і низькою інтенсивністю для видалення
викиди.

mbins = 64; uint в [1, 256]
Кількість блоків гістограми, що використовуються для рухомого зображення.

mkernel = [bspline:d=3]; фабрика
Сплайн-ядро для рухомого зображення parzen hinstogram. Для підтримуваних плагінів
див. ПЛАГІНИ:1d/splinekernel

bins = 64; uint в [1, 256]
Кількість блоків гістограми, що використовуються для еталонного зображення.

rkernel = [bspline:d=0]; фабрика
Сплайн-ядро для еталонного зображення parzen hinstogram. Для підтримуваних штекерів-
ins див. ПЛАГІНИ:1d/splinekernel

nCC нормалізована перехресна кореляція.

(без параметрів)

ngf Ця функція оцінює схожість зображення на основі нормалізованого градієнта
поля. Доступні різні ядра оцінки, підтримувані параметри:

евал = ds; dict
підтип плагіна. Підтримувані значення:
sq - квадрат різниці
ds – квадрат масштабованої різниці
точка ‐ ядро ​​скалярного добутку
перетинати - перехресне ядро ​​продукту

SSD Вартість 2D-imaga: сума квадратів різниць, підтримувані параметри:

автообмолот = 0; float у [0, 1000]
Використовуйте автоматичне маскування рухомого зображення, приймаючи лише значення інтенсивності
в обліковий запис, які перевищують заданий поріг.

норма = 0; bool
Укажіть, чи слід нормалізувати показник за кількістю пікселів зображення.

ssd-автомаска
Вартість 2D-зображення: сума квадратів різниць, з автоматичним маскуванням на основі заданого
порогові значення, підтримувані параметри:

rthresh = 0; подвійний
Порогове значення інтенсивності для еталонного зображення.

молоти = 0; подвійний
Порогове значення інтенсивності для вихідного зображення.

ПЛАГІНИ: 2dimage/повна вартість


зображення Функція узагальненої вартості подібності зображень, яка також обробляє багатороздільну здатність
обробка. Фактична міра подібності надається як додатковий параметр.,
підтримувані параметри:

коштувати = ssd; фабрика
Ядро функції вартості. Щоб дізнатися про підтримувані плагіни, див. ПЛАГІНИ:2dimage/cost

відлагоджувати = 0; bool
Збережіть проміжні результати для налагодження.

посилання =(вхід, рядок)
Довідкове зображення.

SRC =(вхід, рядок)
Дослідження зображення.

вага = 1; плавати
вага функції витрат.

зображення етикетки
Функція вартості подібності, яка зіставляє етикетки двох зображень і обробляє етикетки
зберігаючи обробку з багатьма роздільною здатністю., підтримувані параметри:

відлагоджувати = 0; int в [0, 1]
запис відстані перетворюється на 3D зображення.

maxlabel = 256; int в [2, 32000]
максимальна кількість міток для розгляду.

посилання =(вхід, рядок)
Довідкове зображення.

SRC =(вхід, рядок)
Дослідження зображення.

вага = 1; плавати
вага функції витрат.

замасковане зображення
Узагальнена функція вартості подібності замаскованих зображень, яка також обробляє багато-
обробка дозволу. Надані маски повинні бути щільно заповнені області
обробка з багатьма роздільною здатністю, тому що в іншому випадку інформація маски може бути втрачена
при зменшенні масштабу зображення. Посилальна маска та перетворена маска
Досліджувані зображення об'єднуються за допомогою двійкового І. Наведено фактичну міру подібності
Це додатковий параметр., підтримувані параметри:

коштувати = ssd; фабрика
Ядро функції вартості. Про підтримувані плагіни див
ПЛАГІНИ:2dimage/maskedcost

посилання =(вхід, рядок)
Довідкове зображення.

реф-маска =(вхід, рядок)
Маска опорного зображення (двійкова).

SRC =(вхід, рядок)
Дослідження зображення.

src-маска =(вхід, рядок)
Маска зображення (двійкова).

вага = 1; плавати
вага функції витрат.

ПЛАГІНИ: 2dimage/io


bmp Підтримка введення/виведення 2D-зображень BMP

Розпізнані розширення файлів: .BMP, .bmp

Підтримувані типи елементів:
двійкові дані, 8 біт без знаку, 16 біт без знака

пул даних Віртуальний IO до та з внутрішнього пулу даних

Розпізнані розширення файлів: .@

dicom 2D зображення io для DICOM

Розпізнані розширення файлів: .DCM, .dcm

Підтримувані типи елементів:
зі знаком 16 біт, без знаку 16 біт

exr плагін 2dimage io для зображень OpenEXR

Розпізнані розширення файлів: .EXR, .exr

Підтримувані типи елементів:
без знака 32 біт, з плаваючою комою 32 біт

JPG плагін 2dimage io для зображень у відтінках сірого jpeg

Розпізнані розширення файлів: .JPEG, .JPG, .jpeg, .jpg

Підтримувані типи елементів:
8 біт без знака

PNG плагін 2dimage io для зображень PNG

Розпізнані розширення файлів: .PNG, .png

Підтримувані типи елементів:
двійкові дані, 8 біт без знаку, 16 біт без знака

сировина Підтримка виведення 2D-зображень RAW

Розпізнані розширення файлів: .RAW, .raw

Підтримувані типи елементів:
двійкові дані, 8 біт зі знаком, 8 біт без знака, 16 біт зі знаком, 16 біт без знака,
32 біт зі знаком, 32 біт без знаку, 32 біт з плаваючою комою, 64 з плаваючою комою
біт

tif Підтримка введення/виведення 2D-зображень TIFF

Розпізнані розширення файлів: .TIF, .TIFF, .tif, .tiff

Підтримувані типи елементів:
двійкові дані, 8 біт без знаку, 16 біт без знака, 32 біт без знака

перспектива плагін 2dimage io для зображень Vista

Розпізнані розширення файлів: .V, .VISTA, .v, .vista

Підтримувані типи елементів:
двійкові дані, 8 біт зі знаком, 8 біт без знака, 16 біт зі знаком, 16 біт без знака,
32 біт зі знаком, 32 біт без знаку, 32 біт з плаваючою комою, 64 з плаваючою комою
біт

ПЛАГІНИ: 2dimage/maskedcost


lncc локальна нормована перехресна кореляція з підтримкою маскування, підтримувані параметри
є:

w = 5; uint в [1, 256]
половину ширини вікна, що використовується для оцінки локалізованого хреста
кореляція.

mi Взаємна інформація на основі парзена сплайнів із маскуванням. Підтримувані параметри:

вирізати = 0; float у [0, 40]
Відсоток пікселів для вирізання з високою і низькою інтенсивністю для видалення
викиди.

mbins = 64; uint в [1, 256]
Кількість блоків гістограми, що використовуються для рухомого зображення.

mkernel = [bspline:d=3]; фабрика
Сплайн-ядро для рухомого зображення parzen hinstogram. Для підтримуваних плагінів
див. ПЛАГІНИ:1d/splinekernel

bins = 64; uint в [1, 256]
Кількість блоків гістограми, що використовуються для еталонного зображення.

rkernel = [bspline:d=0]; фабрика
Сплайн-ядро для еталонного зображення parzen hinstogram. Для підтримуваних штекерів-
ins див. ПЛАГІНИ:1d/splinekernel

nCC нормалізована перехресна кореляція з підтримкою маскування.

(без параметрів)

SSD Сума квадратів різниць із маскуванням.

(без параметрів)

приклад


Оцініть силу зваженої суми витрат SSD і NGF image1.v і image2.v.
і зберегти результат у force.v.

mia-2dmulti-force -o сила.в
image:cost=ssd,src=image1.v,ref=image2.v,weight=0.1
image:cost=ngf,src=image1.v,ref=image2.v,weight=2.0

АВТОР(и)


Герт Волний

АВТОРСЬКЕ


Авторське право на це програмне забезпечення (c) 1999-2015, Лейпциг, Німеччина та Мадрид, Іспанія. Воно приходить
без АБСОЛЮТНО НІ ГАРАНТІЙ, і ви можете розповсюджувати його відповідно до умов GNU
ЗАГАЛЬНА ПУБЛІЧНА ЛІЦЕНЗІЯ Версія 3 (або новіша). Для отримання додаткової інформації запустіть програму за допомогою
параметр '--copyright'.

Використовуйте mia-2dmulti-force онлайн за допомогою служб onworks.net


Ad


Ad