Це команда svm-train, яку можна запустити в постачальнику безкоштовного хостингу OnWorks за допомогою однієї з наших численних безкоштовних робочих станцій, таких як Ubuntu Online, Fedora Online, онлайн емулятор Windows або онлайн емулятор MAC OS
ПРОГРАМА:
ІМ'Я
svm-train - навчає один або кілька екземплярів SVM на заданому наборі даних для створення файлу моделі
СИНТАКСИС
svm-поїзд [-с svm_type ] [ -t тип_ядра ] [ -d ступінь ] [ -g гамма ] [ -r коефіцієнт 0 ] [ -c
коштувати ] [ -n nu ] [ -p epsilon ] [ -m розмір кешу ] [ -e epsilon ] [ -h скорочується ] [ -b
ймовірність_оцінки ] ] [ -wi вага ] [ -v n ] [ -q ]
навчальний_набір_файл [ модель_файл ]
ОПИС
svm-поїзд навчає машину опорних векторів для вивчення даних, зазначених у
навчальний_набір_файл
і виробляють модель_файл
зберегти результати оптимізації навчання. Цю модель можна використовувати пізніше
svm_predict(1) або інше програмне забезпечення з підтримкою LIBSVM.
ВАРІАНТИ
-s тип_свм
За замовчуванням svm_type має значення 0 і може мати будь-яке значення від 0 до 4 наступним чином:
0 -- C-SVC
1 -- nu-SVC
2 -- однокласні SVM
3 -- епсилон-СВР
4 -- ну-СВР
-t тип_ядра
kernel_type за замовчуванням дорівнює 2 (ядро радіальної базисної функції (RBF)) і може мати будь-яке значення
від 0 до 4 наступним чином:
0 -- лінійний: ув
1 -- поліном: (гамма*ув + coef0)^градус
2 -- радіальний основа функція: exp(-gamma*|uv|^2)
3 -- сигмовидна кістка: tanh (гамма*ув + коефіцієнт 0)
4 -- попередньо обчислений ядро (ядро величини in навчальний_набір_файл) --
-d ступінь
Встановлює ступінь функції ядра, за замовчуванням 3
-g гама
Регулює гамма у функції ядра (за замовчуванням 1/k)
-r коефіцієнт 0
Встановлює коефіцієнт 0 (постійний зсув) у функції ядра (за замовчуванням 0)
-c вартість
Встановлює параметр C ( коштувати ) із C-SVC, epsilon-SVR та nu-SVR (за замовчуванням 1)
-n nu Встановлює параметр nu nu-SVC, SVM одного класу та nu-SVR (за замовчуванням 0.5)
-p епсилон
Встановіть epsilon у функції втрат epsilon-SVR (за замовчуванням 0.1)
-m розмір кешу
Установіть розмір кеш-пам’яті на розмір кешу в МБ (за замовчуванням 100)
-e епсилон
Встановіть допуск критерію припинення epsilon (за замовчуванням 0.001)
-h скорочується
Чи використовувати скорочується
евристика, 0 або 1 (за замовчуванням 1)
-b оцінки ймовірності
ймовірність_оцінки це двійкове значення, яке вказує, чи потрібно обчислювати ймовірність
оцінки під час навчання моделі SVC або SVR. Значення 0 або 1 і за замовчуванням 0
для швидкості.
- вага wi
Встановіть параметр C (вартість) класу i до ваги*C, для C-SVC (за замовчуванням 1)
-vn Встановити n та цінності n - режим перехресної перевірки складок
-q тихий режим; придушити повідомлення до стандартного виведення.
Використовуйте svm-train онлайн за допомогою служб onworks.net
