Це програма для Linux під назвою AtomAI, останню версію якої можна завантажити як 0.8.1sourcecode.tar.gz. Її можна запускати онлайн на безкоштовному хостинг-провайдері OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою AtomAI з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
ЕКРАНИ
Ad
AtomAI
ОПИС
AtomAI — це пакет на базі PyTorch для глибокого аналізу мікроскопічних даних за допомогою машинного навчання, який не вимагає жодних поглиблених знань Python або машинного навчання. Цільова аудиторія — це науковці в галузі з базовим розумінням використання NumPy та Matplotlib. Його розробив Максим Зіатдінов в Національній лабораторії Оук-Рідж. Мета AtomAI — забезпечити середовище, яке поєднує бібліотеки, специфічні для приладів, та загальний фізичний аналіз, забезпечуючи безперешкодне розгортання алгоритмів машинного навчання, включаючи глибокі згорткові нейронні мережі, інваріантні варіаційні автоенкодери та методи декомпозиції/розщеплення для аналізу зображень та гіперспектральних даних. Зрештою, його метою є поєднання потужності та гнучкості фреймворку глибокого навчання PyTorch та простоти й інтуїтивно зрозумілого характеру таких пакетів, як scikit-learn, з акцентом на наукові дані.
Функції
- Дослідження причинно-наслідкових фізичних механізмів за допомогою негаусових лінійних моделей та глибокого ядерного навчання
- Дослідження параметрів порядку та динамічних процесів у невпорядкованих системах за допомогою варіаційних автоенкодерів
- Відстеження еволюції атомної структури під час руху атомів Si, індукованого спрямованим електронним пучком, у графені за допомогою глибокого машинного навчання
- Семантична сегментація
- Моделі ImSpec
- Документація доступна
Мова програмування
Python
Категорії
Цю програму також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/atomai.mirror/. Вона розміщена в OnWorks для найпростішого запуску онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
