Це програма для Linux під назвою Computer Vision, останню версію якої можна завантажити як Releaseversion1.2.zip. Його можна запустити в режимі онлайн за допомогою безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою Computer Vision з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
ЕКРАНИ
Ad
Комп'ютерне бачення
ОПИС
Останніми роками ми бачимо надзвичайне зростання комп’ютерного зору з додатками для розпізнавання обличчя, розуміння зображень, пошуку, дронів, картографування, напівавтономних та автономних транспортних засобів. Ключовою частиною багатьох із цих програм є завдання візуального розпізнавання, такі як класифікація зображень, виявлення об’єктів та схожість зображень. Цей репозиторій містить приклади та рекомендації з найкращої практики для створення систем комп’ютерного зору. Метою цього репозитарію є створення повного набору інструментів та прикладів, які використовують останні досягнення в алгоритмах Computer Vision, нейронних архітектурах та впровадженні таких систем. Замість того, щоб створювати реалізації з нуля, ми використовуємо існуючі найсучасніші бібліотеки та створюємо додаткову утиліту для завантаження даних зображень, оптимізації й оцінки моделей, а також масштабування до хмари.
Функції
- Приклади блокнотів могли б слугувати вказівками та демонструвати найкращі методи та використання інструментів різними мовами.
- Ці приклади надаються як блокноти Jupyter і загальні допоміжні функції
- Усі приклади використовують PyTorch як базову бібліотеку глибокого навчання
- Цей репозиторій підтримує різні сценарії Computer Vision, які працюють на одному зображенні
- Підтримує такі сценарії, як розпізнавання дій, які беруть відеопослідовність як вхід
- Надані утиліти та приклади призначені як прискорювачі вирішення проблем реального зору
Це додаток, який також можна отримати з https://sourceforge.net/projects/computer-vision.mirror/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було запустити в Інтернеті найпростішим способом з однієї з наших безкоштовних операційних систем.