Це програма для Linux під назвою DeepEval, останню версію якої можна завантажити як NewLoadingBars,AndCloudStoragesourcecode.tar.gz. Її можна запускати онлайн на безкоштовному хостинг-провайдері OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою DeepEval з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
ЕКРАНИ
Ad
DeepEval
ОПИС
DeepEval — це простий у використанні фреймворк з відкритим кодом для оцінки LLM та тестування систем моделей на великих мовах програмування. Він схожий на Pytest, але спеціалізований на модульному тестуванні результатів LLM. DeepEval включає найновіші дослідження для оцінки результатів LLM на основі таких метрик, як G-Eval, галюцинації, релевантність відповідей, RAGAS тощо, які використовують LLM та різні інші моделі NLP, що працюють локально на вашому комп'ютері для оцінки. Незалежно від того, чи реалізовано ваш застосунок за допомогою RAG, тонкого налаштування, LangChain або LlamaIndex, DeepEval допоможе вам. З його допомогою ви можете легко визначити оптимальні гіперпараметри для покращення вашого RAG-конвеєра, запобігання швидкому дрейфу або навіть переходу від OpenAI до розміщення власного Llama2 з упевненістю.
Функції
- Великий вибір готових до використання показників оцінки LLM (усі з поясненнями), що працюють на базі БУДЬ-ЯКОГО LLM на ваш вибір
- Червона команда вивчить вашу програму LLM на наявність понад 40 вразливостей безпеки за допомогою кількох рядків коду
- Документація доступна
- Доступні приклади
- Оцініть весь набір даних одночасно, використовуючи менше ніж 20 рядків коду Python, одночасно. Зробіть це через CLI у стилі Pytest або за допомогою нашої функції evaluate().
- Створюйте власні метрики, які автоматично інтегруються з екосистемою DeepEval, успадковуючи базовий клас метрик DeepEval.
Мова програмування
Python
Категорії
Цю програму також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/deepeval.mirror/. Вона розміщена на OnWorks для найпростішого запуску онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
