Це програма для Linux під назвою Denoising Diffusion Probabilistic Model, останню версію якої можна завантажити як 1.9.4sourcecode.zip. Його можна запустити онлайн у безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть цю програму під назвою Denoising Diffusion Probabilistic Model with OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
ЕКРАНИ
Ad
Імовірнісна модель дифузії шумозаглушення
ОПИС
Реалізація імовірнісної моделі шумозаглушення дифузії в Pytorch. Це новий підхід до генеративного моделювання, який може конкурувати з GAN. Для оцінки градієнта розподілу даних використовується зіставлення балів усунення шумів, а потім вибірка за Ланжевеном для вибірки справжнього розподілу. Якщо ви просто хочете передати назву папки та бажані розміри зображення, ви можете скористатися класом Trainer, щоб легко навчити модель.
риси
- Анотований код дослідниками
- Цю реалізацію було переписано з офіційної версії Tensorflow
- Зразки та контрольні точки моделі періодично реєструватимуться в ./results
- Тренерський клас тепер оснащений прискорювачем
- Ви можете легко провести навчання з кількома графічним процесором у два кроки
- Новий підхід до генеративного моделювання
Мова програмування
Python
Категорії
Це програма, яку також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/denoising-diff-probabil.mirror/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було найпростіше запускати онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.