Це програма для Linux під назвою Detectron2, останню версію якої можна завантажити як v0.6.zip. Його можна запустити в режимі онлайн за допомогою безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою Detectron2 з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
ЕКРАНИ
Ad
Детектор 2
ОПИС
Detectron2 — це програмна система наступного покоління від Facebook AI Research, яка реалізує найсучасніші алгоритми виявлення об’єктів. Це повне переписання попередньої версії, Detectron, і воно походить від maskrcnn-benchmark. Він працює на базі глибокого навчання PyTorch. Включає більше функцій, таких як паноптична сегментація, Densepose, Cascade R-CNN, поворотні обмежувальні рамки, PointRend, DeepLab тощо. Може використовуватися як бібліотека для підтримки різних проектів. Таким чином ми будемо відкривати більше дослідницьких проектів. Тренується набагато швидше. Моделі можна експортувати у формат TorchScript або формат Caffe2 для розгортання. Завдяки новому, більш модульному дизайну Detectron2 є гнучким і розширюваним, а також може забезпечити швидке навчання на одному або кількох серверах GPU. Detectron2 включає в себе високоякісні реалізації найсучаснішого виявлення об’єктів.
риси
- Модульна, розширювана конструкція
- Дозволяє користувачам підключати власні реалізації модулів
- Швидші моделі R-CNN, Mask R-CNN, RetinaNet і DensePose
- Синхронна пакетна норма та підтримка нових наборів даних
- Підтримує виявлення об'єктів за допомогою блоків і масок сегментації екземплярів
- Підтримує семантичну та паноптичну сегментацію
Мова програмування
Python
Категорії
Це додаток, який також можна отримати з https://sourceforge.net/projects/detectron2.mirror/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було запустити в Інтернеті найпростішим способом з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
