Це програма для Linux під назвою EnCodec, останню версію якої можна завантажити як encodecv0.1.1sourcecode.tar.gz. Її можна запускати онлайн на безкоштовному хостинг-провайдері OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою EnCodec з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
ЕКРАНИ
Ad
У кодеку
ОПИС
Encodec — це нейронний аудіокодек, розроблений Meta для високоякісного стиснення аудіо з низьким бітрейтом за допомогою глибокого навчання від початку до кінця. На відміну від традиційних кодеків (таких як MP3 або Opus), Encodec використовує вивчений квантувальник і декодер для реконструкції складних сигналів з надзвичайною точністю при бітрейтах до 1.5 кбіт/с. Він використовує архітектуру згорткового кодера-декодера, навчену функціями перцептивних втрат, які оптимізують якість людського слуху, а не відстань сирої форми сигналу. Модель може працювати в режимі реального часу та підтримує змінну пропускну здатність, бітрейт і багатосмуговий звук. Encodec має застосування в стисканні мовлення та музики, генеративному моделюванні та ефективній передачі даних для систем зв'язку. Репозиторій містить попередньо навчені контрольні точки, код виводу PyTorch та приклади інтеграції Encodec як модуля в генеративні або потокові системи нижче за течією.
Функції
- Наскрізне нейронне аудіостиснення з наднизькими бітрейтами
- Кодування та декодування в режимі реального часу з прискоренням GPU
- Налаштовувані бітрейти, пропускні здатності та розміри моделей
- Висока якість сприйняття підтримується завдяки багатомасштабній оптимізації втрат
- Попередньо навчені контрольні точки для мовленнєвої та музичної областей
- Модульна реалізація PyTorch для інтеграції у більші конвеєри
Мова програмування
Python
Категорії
Цю програму також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/encodec.mirror/. Вона розміщена на OnWorks для найпростішого запуску онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
