Це Linux-додаток під назвою Faker for Python, останню версію якого можна завантажити як Releasev37.8.0sourcecode.tar.gz. Його можна запускати онлайн на безкоштовному хостинг-провайдері OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою Faker для Python з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
ЕКРАНИ
Ad
Faker для Python
ОПИС
Faker — це пакет Python, який генерує для вас підроблені дані. Незалежно від того, чи потрібно вам завантажити базу даних, створити гарні документи XML, заповнити свою наполегливість для її стрес-тестування або анонімізувати дані, отримані з виробничої служби, Faker для вас. Починаючи з версії 4.0.0, Faker припинив підтримку Python 2, а починаючи з версії 5.0.0 підтримує лише Python 3.6 і вище. Якщо вам все ще потрібна сумісність із Python 2, тим часом встановіть версію 3.0.1 і подумайте про оновлення вашої кодової бази для підтримки Python 3, щоб ви могли насолоджуватися найновішими функціями, які пропонує Faker. Будь ласка, ознайомтеся з розширеною документацією, щоб отримати докладнішу інформацію, особливо якщо ви оновлюєтеся з версії 2.0.4 або нижче, оскільки можуть бути критичні зміни. Цей пакунок раніше також називався fake-factory, який уже застарів до кінця 2016 року, і з тих пір багато чого змінилося, тому переконайтеся, що ваш проект та його залежності не залежать від старого пакунка.
Функції
- Використовуйте faker.Faker() для створення та ініціалізації генератора faker, який може генерувати дані, звертаючись до властивостей, названих відповідно до типу даних, які ви хочете
- Кожен виклик методу fake.name() дає інший (випадковий) результат. Це відбувається тому, що faker пересилає виклики faker.Generator.method_name() до faker.Generator.format(method_name)
- У Faker також є власний плагін pytest, який надає пристосування faker, яке можна використовувати у своїх тестах
- Кожна з властивостей генератора (наприклад, ім’я, адреса та lorem) називається «підробкою». Підроблений генератор має багато з них, упакованих у «провайдери»
- Ви можете перевірити доступні локалі Faker у вихідному коді
- Конструктор Faker приймає пов'язаний з продуктивністю аргумент, який називається use_weighting, і вказує, чи потрібно намагатися, щоб частота значень відповідала частотам реального світу.
Мова програмування
Python
Категорії
Це додаток, який також можна отримати з https://sourceforge.net/projects/faker-for-python.mirror/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було запустити в Інтернеті найпростішим способом з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
