Це програма для Linux під назвою Interpretable Machine Learning, останню версію якої можна завантажити як 1stprintedition.zip. Його можна запустити в режимі онлайн за допомогою безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою Interpretable Machine Learning з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
ЕКРАНИ
Ad
Інтерпретоване машинне навчання
ОПИС
Ця книга присвячена інтерпретаційному машинному навчанню. Машинне навчання вбудовується в багато продуктів і процесів нашого повсякденного життя, але рішення, прийняті машинами, не мають автоматичного пояснення. Пояснення підвищує довіру до рішення та моделі машинного навчання. Як програміст алгоритму, ви хочете знати, чи можете ви довіряти вивченій моделі. Чи навчилося воно узагальнюючим характеристикам? Або є якісь дивні артефакти в даних навчання, які підібрав алгоритм? У цій книзі буде дано огляд методів, які можна використовувати, щоб зробити чорні ящики максимально прозорими та пояснити рішення. У першому розділі представлені алгоритми, які створюють прості моделі, які можна інтерпретувати, а також інструкції, як інтерпретувати вихідні дані. Наступні розділи зосереджені на аналізі складних моделей та їхніх рішень. В ідеальному майбутньому машини зможуть пояснити свої рішення і зробити перехід в епоху алгоритмів більш людським.
риси
- Книга автоматично створюється з гілки master
- Рекомендовано для практиків машинного навчання
- Для зацікавлених сторін, які приймають рішення щодо використання машинного навчання та інтелектуальних алгоритмів
- Призначений для науковців та статистиків
- Експорт з Leanpub у 7.44" x 9.68" 18.9 см x 24.6 см
- Заголовки починаються з #, субтитри з ## і так далі
Мова програмування
Python
Категорії
Це додаток, який також можна отримати з https://sourceforge.net/projects/interpretable-machine-l.mirror/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було запустити в Інтернеті найпростішим способом з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
