Це програма для Linux під назвою Kalman and Bayesian Filters в Python, останню версію якої можна завантажити як FinalreleasebeforeswitchtoPython3.6.zip. Його можна запустити в режимі онлайн за допомогою безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою Kalman and Bayesian Filters на Python з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
ЕКРАНИ
Ad
Фільтри Калмана і Байєса в Python
ОПИС
Книга Kalman Filter за допомогою ноутбука Jupyter. Зосереджено на створенні інтуїції та досвіду, а не на формальних доказах. Включає фільтри Калмана, розширені фільтри Калмана, фільтри Калмана без запаху, фільтри часток тощо. Усі вправи містять рішення. Вступний текст до фільтрів Калмана та Байєса. Весь код написаний на Python, а сама книга написана за допомогою Juptyer Notebook, щоб ви могли запускати та змінювати код у своєму браузері. Як краще вчитися? Ця книга навчить вас вирішувати всілякі проблеми фільтрації. Використовуйте багато різних алгоритмів, всі засновані на байєсівській ймовірності. Простіше кажучи, байєсова ймовірність визначає те, що, ймовірно, буде істинним на основі минулої інформації. Ця книга є інтерактивною. Хоча ви можете читати його онлайн як статичний вміст, краще використовувати його за призначенням. Він написаний за допомогою Jupyter Notebook, який дозволяє поєднувати текст, математику, Python і Python в одному місці.
риси
- Вступний текст до фільтрів Калмана та Байєса
- У цій книзі є вправи, але є й відповіді
- Ця книга містить допоміжні бібліотеки для обчислювальної статистики
- Книга безкоштовна, і вона розміщена на безкоштовних серверах
- Для створення книги використовується лише безкоштовне відкрите програмне забезпечення, наприклад IPython і MathJax
- Книга написана як набір блокнотів Jupyter, інтерактивної системи на основі браузера
Це додаток, який також можна отримати з https://sourceforge.net/projects/kalman-and-bayesian.mirror/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було запустити в Інтернеті найпростішим способом з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
