Це програма для Linux під назвою Kernel Adaptive Filtering Toolbox для роботи в Linux онлайн, останню версію якої можна завантажити як kafbox-1.4.zip. Його можна запустити в режимі онлайн за допомогою безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою Kernel Adaptive Filtering Toolbox, щоб безкоштовно запускати в Linux онлайн з OnWorks.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
Набір інструментів адаптивної фільтрації ядра для роботи в Linux онлайн
Ad
ОПИС
[Примітка: цей проект переміщено. Відвідати https://github.com/steven2358/kafbox/ для останньої версії.]Набір інструментів порівняльного аналізу Matlab для адаптивної фільтрації ядра.
Алгоритми адаптивної фільтрації ядра — це онлайн-алгоритми адаптивної регресії, засновані на ядрах. Вони підходять для нелінійної фільтрації, передбачення, відстеження та нелінійної регресії в цілому. Цей набір інструментів містить алгоритми, демонстрації та інструменти для порівняння їхньої ефективності.
Перегляньте доданий файл README, щоб отримати список включених алгоритмів та докладнішу інформацію.
Якщо ви використовуєте цей набір інструментів у своєму дослідженні, будь ласка, процитуйте:
@inproceedings{vanvaerenbergh2013 comparative,
автор = {Ван Веренберг, Стівен і Сантамар{\'i}a, Ігнасіо},
booktitle = {2013 IEEE Digital Signal Processing (DSP) Workshop and IEEE Signal Processing Education (SPE)},
title = {Порівняльне дослідження алгоритмів адаптивної фільтрації ядра},
рік = {2013},
примітка = {Програмне забезпечення доступне на \url{https://github.com/steven2358/kafbox/}}
}
Мова програмування
MATLAB
Це додаток, який також можна отримати з https://sourceforge.net/projects/kafbox/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було запустити в Інтернеті найпростішим способом з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
