Це програма для Linux під назвою ML for Trading, останню версію якої можна завантажити як 2ndEdition.zip. Його можна запустити в режимі онлайн за допомогою безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою ML for Trading with OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
ЕКРАНИ
Ad
ML для торгівлі
ОПИС
На більш ніж 800 сторінках це переглянуте та розширене 2-е видання демонструє, як ML може додати цінності алгоритмічній торгівлі за допомогою широкого кола додатків. Він складається з чотирьох частин і 24 розділів і охоплює наскрізний робочий процес від пошуку даних і розробки моделі до тестування та оцінки стратегії. Охоплює ключові аспекти пошуку даних, розробки фінансових характеристик та управління портфелем. Розробка та оцінка стратегій «довго-короткі», засновані на широкому спектрі алгоритмів машинного навчання, як витягувати сигнали, які можна торгувати, з фінансових текстових даних, таких як документи SEC, стенограми дзвінків про прибутки або фінансові новини. Використання моделей глибокого навчання, таких як CNN і RNN, з фінансовими та альтернативними даними, а також як генерувати синтетичні дані за допомогою Generative Adversarial Networks, а також навчання торгового агента за допомогою глибокого навчання з підкріпленням.
Функції
- Друге видання цієї книги представляє наскрізне машинне навчання для торгового процесу
- Пошук джерел даних, розробка функцій та оптимізація моделі
- Розробка стратегії та бектестування
- Він ілюструє робочий процес на прикладах
- Перша частина надає основу для розробки торгових стратегій на основі машинного навчання (ML).
- Описує, як розробити й оцінити функції, придатні для моделей ML
Категорії
Це додаток, який також можна отримати з https://sourceforge.net/projects/ml-for-trading.mirror/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було запустити в Інтернеті найпростішим способом з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
