Це програма для Linux під назвою Numba, останню версію якої можна завантажити як Version0.58.0.zip. Його можна запустити в режимі онлайн за допомогою безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою Numba з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
ЕКРАНИ
Ad
Нумба
ОПИС
Numba — це компілятор JIT з відкритим вихідним кодом, який перекладає підмножину коду Python і NumPy у швидкий машинний код. Numba перекладає функції Python в оптимізований машинний код під час виконання, використовуючи стандартну бібліотеку компілятора LLVM. Чисельні алгоритми, скомпільовані Numba в Python, можуть наближатися до швидкостей C або FORTRAN. Вам не потрібно замінювати інтерпретатор Python, виконувати окремий крок компіляції або навіть встановлювати компілятор C/C++. Просто застосуйте один із декораторів Numba до своєї функції Python, а Numba зробить усе інше. Numba розроблена для використання з масивами та функціями NumPy. Numba генерує спеціалізований код для різних типів даних масивів і макетів для оптимізації продуктивності. Спеціальні декоратори можуть створювати універсальні функції, які транслюються через масиви NumPy, як це роблять функції NumPy. Numba також чудово працює з ноутбуками Jupyter для інтерактивних обчислень і з розподіленими фреймворками виконання, такими як Dask і Spark.
риси
- Прискорення функцій Python
- Створено для наукових обчислень
- Паралелізуйте свої алгоритми
- Портативна компіляція
- Спрощена різьблення
- SIMD векторізація
- Прискорення GPU
Мова програмування
Python
Категорії
Це додаток, який також можна отримати з https://sourceforge.net/projects/numba.mirror/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було запустити в Інтернеті найпростішим способом з однієї з наших безкоштовних операційних систем.