Це програма для Linux під назвою Ray, останню версію якої можна завантажити як Ray-2.7.1.zip. Його можна запустити онлайн у безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть цю програму під назвою Ray з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
ЕКРАНИ
Ad
промінь
ОПИС
Сучасні робочі навантаження, такі як глибоке навчання та налаштування гіперпараметрів, потребують великих обчислень і вимагають розподіленого або паралельного виконання. Ray дозволяє легко розпаралелювати один машинний код — переходьте від одного процесора до багатоядерного, багатографічного або багатовузлового з мінімальними змінами коду. Прискоріть робоче навантаження PyTorch і Tensorflow за допомогою більш ефективної та гнучкої розподіленої системи виконання на основі Ray. Прискоріть робочі навантаження пошуку гіперпараметрів за допомогою Ray Tune. Знайдіть найкращу модель і скоротіть витрати на навчання за допомогою найновіших алгоритмів оптимізації. Масштабно розгортайте свої моделі машинного навчання за допомогою Ray Serve, фреймворку для обслуговування моделей Python, агностику. Масштабування підкріпленого навчання (RL) за допомогою RLlib, фреймворкової агностичної бібліотеки RL, яка постачається з 30+ передовими алгоритмами RL, включаючи A3C, DQN і PPO. Легко створюйте масштабовані розподілені системи на Python за допомогою простих і компонованих примітивів у Ray Core.
риси
- Підсилення навчання
- Загальні програми Python
- Обробка даних
- Налаштування гіперпараметрів
- Глибоке навчання
- Модель сервірування
Мова програмування
Python
Категорії
Це програма, яку також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/ray.mirror/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було найпростіше запускати онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
