Це програма для Linux під назвою SageMaker Spark Container, останню версію якої можна завантажити як 3.4-cpu-py39-v1.0.zip. Його можна запустити онлайн у безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та безкоштовно запустіть цю програму під назвою SageMaker Spark Container з OnWorks.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
ЕКРАНИ
Ad
Контейнер SageMaker Spark
ОПИС
Apache Spark™ — це уніфікований механізм аналітики для великомасштабної обробки даних. Він надає API високого рівня в Scala, Java, Python і R, а також оптимізований механізм, який підтримує загальні обчислювальні графіки для аналізу даних. Він також підтримує багатий набір інструментів вищого рівня, включаючи Spark SQL для SQL і DataFrames, MLlib для машинного навчання, GraphX для обробки графіків і Structured Streaming для обробки потоків. Контейнер SageMaker Spark — це образ Docker, який використовується для виконання робочих навантажень пакетної обробки даних на Amazon SageMaker за допомогою інфраструктури Apache Spark. Зображення контейнерів у цьому репозиторії використовуються для створення попередньо зібраних зображень контейнерів, які використовуються під час виконання завдань Spark на Amazon SageMaker за допомогою SDK SageMaker Python. Попередньо зібрані зображення доступні в Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR), і це сховище служить довідковим матеріалом для тих, хто бажає створювати власні налаштовані контейнери Spark для використання в Amazon SageMaker.
риси
- Цей проект ліцензовано за ліцензією Apache-2.0
- Найпростіший спосіб розпочати роботу з SageMaker Spark Container — використовувати попередньо створені зображення за допомогою SDK SageMaker Python
- Щоб розпочати створення та тестування контейнера SageMaker Spark, вам потрібно буде налаштувати локальне середовище розробки
- Багато доступних зображень SageMaker Spark
- Створюйте попередньо зібрані образи контейнерів, які використовуються під час виконання завдань Spark на Amazon SageMaker
- Він надає API високого рівня в Scala, Java, Python і R
Мова програмування
Python
Категорії
Цю програму також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/sagemaker-spark-contain.mirror/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було найпростіше запускати онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
