Це програма для Linux під назвою SageMaker Training Toolkit, останню версію якої можна завантажити як v4.7.3sourcecode.zip. Його можна запустити онлайн у безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та безкоштовно запустіть цю програму під назвою SageMaker Training Toolkit з OnWorks.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
ЕКРАНИ
Ad
Навчальний інструментарій SageMaker
ОПИС
Навчіть моделі машинного навчання в контейнері Docker за допомогою Amazon SageMaker. Amazon SageMaker — це повністю керований сервіс для робочих процесів обробки даних і машинного навчання (ML). Ви можете використовувати Amazon SageMaker, щоб спростити процес створення, навчання та розгортання моделей ML. Щоб навчити модель, ви можете включити свій навчальний сценарій і залежності в контейнер Docker, який виконує ваш навчальний код. Контейнер забезпечує ефективно ізольоване середовище, забезпечуючи постійний час роботи та надійний процес навчання. Навчальний інструментарій SageMaker можна легко додати до будь-якого контейнера Docker, що робить його сумісним із SageMaker для навчальних моделей. Якщо ви використовуєте попередньо зібраний образ SageMaker Docker для навчання, ця бібліотека вже може бути включена. Напишіть навчальний сценарій (наприклад, train.py). Визначте контейнер із Dockerfile, який містить навчальний сценарій і будь-які залежності.
риси
- Передайте аргументи до точки входу за допомогою гіперпараметрів
- Щоб навчити модель за допомогою зображення в SageMaker, надішліть зображення в ECR і запустіть навчальне завдання SageMaker з URI зображення
- Прочитайте додаткову інформацію за допомогою змінних середовища
- Отримайте інформацію про середовище контейнера
- Виконайте точку входу
- Створіть образ Docker і навчіть модель
Мова програмування
Python
Категорії
Це програма, яку також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/sagemaker-train-toolkit.mirror/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було найпростіше запускати онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
