Це програма для Linux під назвою Sentence Transformers, останню версію якої можна завантажити як v2.1.0-NewLossFunctions.zip. Його можна запустити в режимі онлайн у постачальника безкоштовного хостингу OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою Sentence Transformers з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
ЕКРАНИ
Ad
Трансформатори речень
ОПИС
SentenceTransformers — це фреймворк Python для найсучаснішого вбудовування речень, тексту та зображень. Початкова робота описана в нашій статті Sentence-BERT: Вбудовування речень з використанням сіамських мереж BERT. Ви можете використовувати цю структуру для обчислення вбудовування речень/текстів для більш ніж 100 мов. Ці вкладення можна потім порівняти, наприклад, з косинус-подібністю, щоб знайти речення з подібним значенням. Це може бути корисно для семантичного подібного тексту, семантичного пошуку або аналізу перефразів. Фреймворк заснований на PyTorch і Transformers і пропонує велику колекцію попередньо навчених моделей, налаштованих для різних завдань. Крім того, можна легко налаштувати власні моделі. Наші моделі ретельно оцінюються і досягають найсучаснішої продуктивності для різних завдань. Крім того, код налаштовується для забезпечення максимально можливої швидкості.
риси
- Попередньо підготовлені моделі
- Попередньо навчені крос-кодери
- Ми надаємо великий список попередньо підготовлених моделей для більш ніж 100 мов
- Деякі моделі є моделями загального призначення, тоді як інші створюють вбудовування для конкретних випадків використання
- Ця структура дозволяє налаштувати власні методи вбудовування речень
- У вас є різні варіанти на вибір, щоб отримати ідеальне вбудовування речень для вашого конкретного завдання
Мова програмування
Python
Це додаток, який також можна отримати з https://sourceforge.net/projects/sentence-transformers.mirror/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було запустити в Інтернеті найпростішим способом з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
