This is the Linux app named Statistics for Data Scientists whose latest release can be downloaded as statistics-for-data-scientistssourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою «Статистика для фахівців з обробки даних» з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
ЕКРАНИ
Ad
Статистика для спеціалістів з обробки даних
ОПИС
Репозиторій «статистика для фахівців з обробки даних» – це педагогічний ресурс, розроблений для поєднання суворої теорії статистики та практичних робочих процесів у галузі аналізу даних. Код та матеріали призначені для того, щоб допомогти фахівцям з обробки даних та аналітикам зрозуміти статистичні принципи (наприклад, висновок, регресії, перевірку гіпотез, ймовірність, довірчі інтервали) у контекстах, що стосуються реальних завдань аналізу даних. Репозиторій містить блокноти Jupyter, скрипти R, робочі приклади та, можливо, набори задач, що ілюструють, як статистичні методи застосовуються до реальних наборів даних. Його метою є розвінчання містка між статистикою в підручниках та емпіричним моделюванням шляхом ознайомлення з перевіркою припущень, візуалізацією, інтерпретацією результатів та підводними каменями неправильного використання. Протягом усього контенту наголошується на ясності та доступності, показуючи не лише те, як проводити статистичні тести або будувати моделі, але й що вони означають і коли один метод є кращим за інший.
Функції
- Блокноти та скрипти Jupyter, що демонструють основні статистичні концепції (висновки, регресія, ймовірність)
- Розроблені приклади застосування статистичних методів до реальних наборів даних
- Акцент на інтерпретації та діагностиці припущень
- Інтеграція теорії з практичними робочими процесами з обробки даних
- Доступний стиль викладання, який поєднує ідеї підручника з прикладним моделюванням
- Формат коду + оповіді для підтримки навчання та використання довідників
Мова програмування
R
Категорії
Цю програму також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/statistics-for-data-sc.mirror/. Вона розміщена в OnWorks для найпростішого запуску онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
