Це програма для Linux під назвою TensorImage, останню версію якої можна завантажити як v2.0.0.zip. Його можна запустити в режимі онлайн за допомогою безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою TensorImage з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
TensorImage
Ad
ОПИС
(Відвідайте наше сховище github за адресою https://github.com/TensorImage/tensorimage для отримання додаткової інформації)
TensorImage — це пакет із відкритим вихідним кодом для класифікації зображень. Він має широкий спектр операцій розширення даних, які можна виконувати над навчальними даними, щоб запобігти переобладнанню та підвищити точність тестування.
TensorImage простий у використанні та керуванні, оскільки всі файли, навчені моделі та дані організовані в каталозі робочого простору, який ви можете змінити в будь-який момент у файлі конфігурації, отже мати можливість мати необмежену кількість каталогів робочої області для різних цілей.
Крім того, TensorImage також можна використовувати для класифікації тисяч зображень за допомогою навчених моделей класифікації зображень.
риси
- Функції збільшення даних для підвищення точності тестування
- Кластерне навчання — порівнюйте продуктивність різних тренажерів для кращого та швидшого розробки функцій
- Легко обробляти та організовувати — усі файли, дані та навчені моделі зберігаються в каталозі робочої області для швидкого керування
Аудиторія
Розробники
Мова програмування
Python
Категорії
Це додаток, який також можна отримати з https://sourceforge.net/projects/tensorimage/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було запустити в Інтернеті найпростішим способом з однієї з наших безкоштовних операційних систем.