This is the Linux app named Unsloth whose latest release can be downloaded as VisionReinforcementLearning+MemoryEfficientRLsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою Unsloth разом з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
ЕКРАНИ
Ad
Нелінивець
ОПИС
Unsloth — це фреймворк, розроблений для значного покращення продуктивності Llama 3.3, DeepSeek-R1 та інших моделей великих мов мислення (LLM). Він оптимізує ці моделі для роботи до 2 разів швидше, використовуючи при цьому на 70% менше пам'яті. Unsloth прагне зробити точне налаштування великих моделей ефективнішим, пропонуючи користувачам просте та ресурсоефективне рішення для налаштування LLM з їхніми наборами даних. Він забезпечує зручний інтерфейс завдяки безкоштовним блокнотам та можливості експортувати точно налаштовані моделі в різні формати.
Функції
- Підвищення продуктивності: Моделі працюють вдвічі швидше з використанням на 2% менше пам'яті.
- Підтримка кількох моделей: Працює з Llama 3.3, DeepSeek-R1, Phi-4 та іншими.
- Безкоштовні блокноти: Прості у використанні блокноти для точного налаштування.
- Інтеграція наборів даних: безперешкодне додавання користувацьких наборів даних для точного налаштування.
- Різні варіанти експорту: експорт налаштованих моделей до GGUF, Ollama, vLLM або Hugging Face.
- Оптимізація пам'яті: Зменшує використання пам'яті, одночасно покращуючи швидкість.
- Інтеграція Kaggle та Colab: доступ до моделей на таких платформах, як Kaggle та Colab.
- Зручний для початківців: простий та інтуїтивно зрозумілий процес точного налаштування.
- Документація: Детальні посібники та документація з налаштування та використання.
Мова програмування
Python
Категорії
Цю програму також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/unsloth.mirror/. Вона розміщена на OnWorks для найпростішого запуску онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
