Це програма для Linux під назвою Video Nonlocal Net, останню версію якої можна завантажити як video-nonlocal-netsourcecode.tar.gz. Її можна запускати онлайн на безкоштовному хостинг-провайдері OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою Video Nonlocal Net з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
ЕКРАНИ
Ad
Відео нелокальна мережа
ОПИС
video-nonlocal-net реалізує нелокальні нейронні мережі для розуміння відео, додаючи моделювання довгострокових залежностей до 2D/3D ConvNet магістралей. Нелокальні блоки обчислюють реакції, подібні до уваги, у всіх позиціях простору-часу, дозволяючи функції в одному кадрі та місці агрегувати інформацію з віддалених кадрів та регіонів. Таке формулювання покращує розпізнавання дій та просторово-часове мислення, особливо для класів, що потребують контексту за межами коротких часових вікон. Репозиторій надає навчальні рецепти та моделі для стандартних наборів даних, а також абляції, які показують, скільки нелокальних блоків потрібно вставити та на яких етапах. Ефективні реалізації забезпечують керованість пам'яті та обчислень, тому блоки можна додавати без перезапису всієї магістралі. Результатом є практичний механізм швидкого впровадження для оновлення чисто локальних відеомоделей до контекстно-залежних мереж з високою продуктивністю в бенчмарках.
Функції
- Нелокальні блоки для моделювання просторово-часових залежностей на довгі відстані
- Інтеграція з популярними 2D/3D магістралями для розпізнавання дій
- Довідкові навчальні сценарії та конфігурації абляції
- Реалізації з урахуванням пам'яті, що підходять для навчання на кількох графічних процесорах
- Інструменти оцінювання для поширених наборів відеоданих та показників
- Модульні шари, що інтегруються в існуючі архітектури ConvNet
Мова програмування
Python
Категорії
Цю програму також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/video-nonlocal-net.mirror/. Вона розміщена на OnWorks для найпростішого запуску онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
