This is the Windows app named Clever Algorithms whose latest release can be downloaded as CleverAlgorithmsbook_first_edition_revision_2sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named Clever Algorithms with OnWorks for free.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть будь-який онлайн емулятор ОС OnWorks з цього веб-сайту, але кращий онлайн-емулятор Windows.
- 5. З ОС OnWorks Windows, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму та встановіть її.
- 7. Завантажте Wine зі сховищ програмного забезпечення дистрибутивів Linux. Після встановлення ви можете двічі клацнути програму, щоб запустити їх за допомогою Wine. Ви також можете спробувати PlayOnLinux, модний інтерфейс замість Wine, який допоможе вам встановити популярні програми та ігри Windows.
Wine — це спосіб запуску програмного забезпечення Windows на Linux, але без використання Windows. Wine — це рівень сумісності Windows з відкритим вихідним кодом, який може запускати програми Windows безпосередньо на будь-якому робочому столі Linux. По суті, Wine намагається повторно реалізувати достатньо Windows з нуля, щоб він міг запускати всі ці програми Windows, насправді не потребуючи Windows.
ЕКРАНИ
Ad
Розумні алгоритми
ОПИС
Clever Algorithms collects clear, cookbook-style descriptions of nature-inspired optimization and learning methods, organized so you can pick an algorithm and apply it quickly. Each entry follows a consistent template: motivation, strategy, pseudocode, parameter choices, variations, and references, making it easy to compare approaches. The catalog spans evolutionary algorithms, swarm intelligence, immune systems, simulated annealing, tabu search, and other metaheuristics, plus guidance on when and how to tune them. Example implementations and worked problems show how to encode solutions, define fitness, and balance exploration with exploitation. The emphasis is on pragmatism—enough theory to understand why an algorithm works, and enough detail to get it running in your environment. It’s a useful starting point for students and practitioners who want to prototype, benchmark, or hybridize algorithms without digging through scattered academic papers.
Функції
- Contains many algorithms from different families: stochastic, evolutionary, swarm, immune, probabilistic, etc.
- Presents each algorithm with working code examples (Ruby/Tex/other) to illustrate implementation details
- Provides standardized descriptions to reduce ambiguity in algorithmic literature
- Includes appendices/background sections (e.g. Ruby guide, benchmarking)
- Can be built using LaTeX / Makefile, includes PDF versions, etc.
- Licensed under Creative Commons Attribution-Noncommercial-Share Alike Australian License, allowing sharing with attribution and non-commercial reuse
Мова програмування
рубін
Категорії
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/clever-algorithms.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
