Це програма для Windows під назвою CLIP, останню версію якої можна завантажити як CLIPsourcecode.tar.gz. Її можна запускати онлайн на безкоштовному хостинг-провайдері OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою CLIP with OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть будь-який онлайн емулятор ОС OnWorks з цього веб-сайту, але кращий онлайн-емулятор Windows.
- 5. З ОС OnWorks Windows, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму та встановіть її.
- 7. Завантажте Wine зі сховищ програмного забезпечення дистрибутивів Linux. Після встановлення ви можете двічі клацнути програму, щоб запустити їх за допомогою Wine. Ви також можете спробувати PlayOnLinux, модний інтерфейс замість Wine, який допоможе вам встановити популярні програми та ігри Windows.
Wine — це спосіб запуску програмного забезпечення Windows на Linux, але без використання Windows. Wine — це рівень сумісності Windows з відкритим вихідним кодом, який може запускати програми Windows безпосередньо на будь-якому робочому столі Linux. По суті, Wine намагається повторно реалізувати достатньо Windows з нуля, щоб він міг запускати всі ці програми Windows, насправді не потребуючи Windows.
ЕКРАНИ
Ad
CLIP
ОПИС
CLIP (Contrastive Language-Image Pretraining – попереднє навчання контрастної мови та зображення) – це нейронна модель, яка пов'язує зображення та текст у спільному просторі вбудовування, що дозволяє класифікувати зображення з нульовим показником, знаходити схожість та використовувати мультимодальне вирівнювання. Модель була навчена на великих наборах пар (зображення, підпис) з використанням контрастної мети: зображення та відповідний їм текст об'єднуються у просторі вбудовування, а невідповідності розсуваються. Після навчання ви можете надати їй будь-які текстові мітки та попросити вибрати, яка мітка найкраще відповідає заданому зображенню, навіть без явного навчання для цього завдання класифікації. Репозиторій надає код для архітектури моделі, перетворень попередньої обробки, конвеєрів оцінки та прикладів сценаріїв виведення. Оскільки CLIP узагальнюється до довільних міток за допомогою текстових підказок, він є потужним інструментом для завдань, що включають інтерпретацію зображень з точки зору описової мови.
Функції
- Спільний простір для вбудовування зображень і тексту, що дозволяє класифікувати зображення з нульовим числом
- Модельний код для архітектури, попередньої обробки, навчання та логічного висновку
- Підтримка шаблонів власних запитів та вбудовування міток
- Конвеєри оцінювання та пошуку подібності зображень/тексту
- Приклади сценаріїв використання та тести оцінювання
- Адаптація до нових даних або міток без перенавчання за допомогою оперативних методів
Мова програмування
Python
Категорії
Цю програму також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/clip.mirror/. Вона розміщена на OnWorks для найпростішого запуску онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
