This is the Windows app named CNN for Image Retrieval whose latest release can be downloaded as cnn-for-image-retrievalsourcecode.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою CNN для пошуку зображень за допомогою OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть будь-який онлайн емулятор ОС OnWorks з цього веб-сайту, але кращий онлайн-емулятор Windows.
- 5. З ОС OnWorks Windows, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму та встановіть її.
- 7. Завантажте Wine зі сховищ програмного забезпечення дистрибутивів Linux. Після встановлення ви можете двічі клацнути програму, щоб запустити їх за допомогою Wine. Ви також можете спробувати PlayOnLinux, модний інтерфейс замість Wine, який допоможе вам встановити популярні програми та ігри Windows.
Wine — це спосіб запуску програмного забезпечення Windows на Linux, але без використання Windows. Wine — це рівень сумісності Windows з відкритим вихідним кодом, який може запускати програми Windows безпосередньо на будь-якому робочому столі Linux. По суті, Wine намагається повторно реалізувати достатньо Windows з нуля, щоб він міг запускати всі ці програми Windows, насправді не потребуючи Windows.
ЕКРАНИ
Ad
CNN для пошуку зображень
ОПИС
cnn-for-image-retrieval – це дослідницький проект, який демонструє використання згорткових нейронних мереж (CNN) для завдань пошуку зображень. Репозиторій надає реалізації методів на основі CNN для вилучення представлень ознак із зображень та їх використання для пошуку на основі подібності. Він зосереджений на застосуванні методів глибокого навчання для покращення традиційних ручних дескрипторів шляхом вивчення ознак безпосередньо з даних. Код містить сценарії навчання та оцінки, які можна адаптувати для користувацьких наборів даних, що робить його корисним для експериментів із системами пошуку в комп'ютерному зорі. Використовуючи архітектури CNN, проект демонструє, як вивчені вбудовування можуть фіксувати семантичну подібність між різними зображеннями. Цей ресурс служить як навчальним довідником, так і основою для подальшого дослідження в галузі пошуку зображень.
Функції
- Вилучення ознак на основі CNN для завдань пошуку зображень
- Скрипти навчання та оцінювання для моделей глибокого навчання
- Демонструє пошук за допомогою вивчених вбудовувань замість ручно створених функцій
- Адаптований для користувацьких наборів даних в експериментах з комп'ютерним зором
- Наводить приклади пошуку зображень на основі подібності
- Дослідницько-орієнтоване впровадження для академічних досліджень
Мова програмування
C++, MATLAB, Python, Unix Shell
Категорії
Цю програму також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/cnn-for-image-retrieval.mirror/. Вона розміщена на OnWorks для найпростішого запуску онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
