Це програма для Windows під назвою Cookiecutter Data Science, останню версію якої можна завантажити як v2.3.0sourcecode.tar.gz. Її можна запускати онлайн на безкоштовному хостинг-провайдері OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою Cookiecutter Data Science with OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть будь-який онлайн емулятор ОС OnWorks з цього веб-сайту, але кращий онлайн-емулятор Windows.
- 5. З ОС OnWorks Windows, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму та встановіть її.
- 7. Завантажте Wine зі сховищ програмного забезпечення дистрибутивів Linux. Після встановлення ви можете двічі клацнути програму, щоб запустити їх за допомогою Wine. Ви також можете спробувати PlayOnLinux, модний інтерфейс замість Wine, який допоможе вам встановити популярні програми та ігри Windows.
Wine — це спосіб запуску програмного забезпечення Windows на Linux, але без використання Windows. Wine — це рівень сумісності Windows з відкритим вихідним кодом, який може запускати програми Windows безпосередньо на будь-якому робочому столі Linux. По суті, Wine намагається повторно реалізувати достатньо Windows з нуля, щоб він міг запускати всі ці програми Windows, насправді не потребуючи Windows.
ЕКРАНИ
Ad
Наука про дані за принципом Cookiecutter
ОПИС
Логічна, достатньо стандартизована, але гнучка структура проекту для виконання та обміну роботою в галузі науки про дані. Коли ми думаємо про аналіз даних, ми часто думаємо лише про результуючі звіти, аналітичні висновки чи візуалізації. Хоча ці кінцеві продукти, як правило, є головною подією, легко зосередитися на тому, щоб продукти виглядали привабливо, та ігнорувати якість коду, який їх генерує. Оскільки ці кінцеві продукти створюються програмно, якість коду все ще важлива! І ми не говоримо про відмову від естетики відступів чи педантичних стандартів форматування, зрештою, якість коду в галузі науки про дані полягає в правильності та відтворюваності. Не секрет, що хороший аналіз часто є результатом дуже розсіяних та випадкових досліджень. Попередні експерименти та швидке тестування підходів, які можуть не спрацювати, є частиною процесу отримання хороших матеріалів, і немає чарівної палички, яка перетворить дослідження даних на просту лінійну прогресію.
Функції
- Легше співпрацювати над аналізом
- Отримайте знання з вашого аналізу про процес та домен
- Впевненість у висновках, до яких приходить аналіз
- Використання пакета для автоматичного завантаження змінних
- Конфігурація командного рядка AWS
- Будьте консервативними, змінюючи структуру папок за замовчуванням
Мова програмування
Python
Категорії
Цю програму також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/cookiecutter-data-sci.mirror/. Вона розміщена в OnWorks для найпростішого запуску онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
