Це програма для Windows під назвою DataScienceR, останню версію якої можна завантажити як DataScienceRsourcecode.tar.gz. Її можна запускати онлайн на безкоштовному хостинг-провайдері OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою DataScienceR з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть будь-який онлайн емулятор ОС OnWorks з цього веб-сайту, але кращий онлайн-емулятор Windows.
- 5. З ОС OnWorks Windows, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму та встановіть її.
- 7. Завантажте Wine зі сховищ програмного забезпечення дистрибутивів Linux. Після встановлення ви можете двічі клацнути програму, щоб запустити їх за допомогою Wine. Ви також можете спробувати PlayOnLinux, модний інтерфейс замість Wine, який допоможе вам встановити популярні програми та ігри Windows.
Wine — це спосіб запуску програмного забезпечення Windows на Linux, але без використання Windows. Wine — це рівень сумісності Windows з відкритим вихідним кодом, який може запускати програми Windows безпосередньо на будь-якому робочому столі Linux. По суті, Wine намагається повторно реалізувати достатньо Windows з нуля, щоб він міг запускати всі ці програми Windows, насправді не потребуючи Windows.
ЕКРАНИ
Ad
DataScienceR
ОПИС
Репозиторій DataScienceR — це кураторська колекція навчальних посібників, зразків коду та шаблонів проектів для вивчення науки про дані за допомогою мови програмування R. Він містить набір вправ, зразків наборів даних та інструкційного коду, що охоплюють основні етапи проекту з науки про дані: отримання даних, очищення, дослідницький аналіз, моделювання, оцінку та візуалізацію. Багато модулів демонструють найкращі практики в R, такі як використання tidyverse, R Markdown, модульного написання сценаріїв та відтворюваних робочих процесів. Репозиторій також показує приклади зв'язування R із зовнішніми ресурсами — API, базами даних та форматами файлів — та інтеграції у більші конвеєри. Він діє як навчальна платформа для студентів або початківців, які переходять до більш просунутої роботи з науки про дані в R, пропонуючи практичний підхід, заснований на прикладах. Структура заохочує модульність, читабельність та відтворювані практики, що робить його корисним довідковим репозиторієм як для учнів, так і для викладачів.
Функції
- Навчальні посібники та зразки проектів, що охоплюють комплексне вивчення науки про дані в R
- Вправи та приклади наборів даних для практики аналізу та моделювання
- Використання tidyverse, R Markdown та відтворюваних робочих процесів
- Приклади інтеграції з API, базами даних та зовнішніми форматами файлів
- Модульна, зручна для читання структура коду для забезпечення зручності обслуговування
- Освітній та орієнтований на навчання scaffold для користувачів R середнього рівня
Мова програмування
R
Категорії
Цю програму також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/datasciencer.mirror/. Вона розміщена в OnWorks для найпростішого запуску онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
