Це програма для Windows під назвою DINOv3, останню версію якої можна завантажити як dinov3sourcecode.tar.gz. Її можна запускати онлайн на безкоштовному хостинг-провайдері OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою DINOv3 з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть будь-який онлайн емулятор ОС OnWorks з цього веб-сайту, але кращий онлайн-емулятор Windows.
- 5. З ОС OnWorks Windows, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму та встановіть її.
- 7. Завантажте Wine зі сховищ програмного забезпечення дистрибутивів Linux. Після встановлення ви можете двічі клацнути програму, щоб запустити їх за допомогою Wine. Ви також можете спробувати PlayOnLinux, модний інтерфейс замість Wine, який допоможе вам встановити популярні програми та ігри Windows.
Wine — це спосіб запуску програмного забезпечення Windows на Linux, але без використання Windows. Wine — це рівень сумісності Windows з відкритим вихідним кодом, який може запускати програми Windows безпосередньо на будь-якому робочому столі Linux. По суті, Wine намагається повторно реалізувати достатньо Windows з нуля, щоб він міг запускати всі ці програми Windows, насправді не потребуючи Windows.
ЕКРАНИ
Ad
DINOv3
ОПИС
DINOv3 — це третє покоління навчальної системи візуального представлення з самоконтролем від Meta, що базується на ідеях DINO та DINOv2. Вона продовжує парадигму навчання чітких зображень без міток за допомогою дистиляції вчитель-учень, але впроваджує спрощений та масштабованіший рецепт навчання, який добре працює на різних наборах даних та архітектурах. DINOv3 усуває потребу в складних доповненнях або кодерах імпульсу, оптимізуючи конвеєр, зберігаючи або покращуючи якість ознак. Модель підтримує кілька магістральних архітектур, включаючи Vision Transformers (ViT), і може обробляти зображення з більшою роздільною здатністю з покращеною стабільністю під час навчання. Навчені вбудовування надійно узагальнюються для таких завдань, як класифікація, пошук та сегментація без тонкого налаштування, демонструючи найсучаснішу продуктивність передачі між моделями з самоконтролем.
Функції
- Спрощена система самостійного навчання з покращеною масштабованістю
- Перетворення вчителя на учня без маркованих даних або значного доповнення
- Підтримка кількох магістральних мереж, включаючи Vision Transformers
- Стабільне навчання з високою роздільною здатністю та розподілена конфігурація з кількома графічними процесорами
- Висока переносимість на завдання класифікації, пошуку та сегментації
- Готові до використання скрипти для навчання, вилучення ознак та бенчмаркінгу
Мова програмування
Python
Категорії
Цю програму також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/dinov3.mirror/. Вона розміщена на OnWorks для найпростішого запуску онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
