This is the Windows app named KServe whose latest release can be downloaded as helm-chart-kserve-crd-minimal-v0.15.2.tgz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою KServe з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть будь-який онлайн емулятор ОС OnWorks з цього веб-сайту, але кращий онлайн-емулятор Windows.
- 5. З ОС OnWorks Windows, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму та встановіть її.
- 7. Завантажте Wine зі сховищ програмного забезпечення дистрибутивів Linux. Після встановлення ви можете двічі клацнути програму, щоб запустити їх за допомогою Wine. Ви також можете спробувати PlayOnLinux, модний інтерфейс замість Wine, який допоможе вам встановити популярні програми та ігри Windows.
Wine — це спосіб запуску програмного забезпечення Windows на Linux, але без використання Windows. Wine — це рівень сумісності Windows з відкритим вихідним кодом, який може запускати програми Windows безпосередньо на будь-якому робочому столі Linux. По суті, Wine намагається повторно реалізувати достатньо Windows з нуля, щоб він міг запускати всі ці програми Windows, насправді не потребуючи Windows.
ЕКРАНИ
Ad
KServe
ОПИС
KServe надає Custom Resource Definition Kubernetes для обслуговування моделей машинного навчання (ML) на довільних фреймворках. Він спрямований на вирішення випадків використання обслуговування виробничих моделей, надаючи продуктивні інтерфейси з високою абстракцією для поширених фреймворків ML, таких як Tensorflow, XGBoost, ScikitLearn, PyTorch та ONNX. Він інкапсулює складність автомасштабування, мереж, перевірки справності та конфігурації сервера, щоб впровадити передові функції обслуговування, такі як автомасштабування GPU, масштабування до нуля та Canary Rollouts, у ваші розгортання ML. Він забезпечує просту, підключаєму та повну історію для обслуговування виробничого ML, включаючи прогнозування, попередню обробку, постобробку та пояснювальність. KServe використовується в різних організаціях.
Функції
- KServe — це стандартна, хмарно-незалежна платформа моделювання на Kubernetes, створена для високомасштабованих випадків використання.
- Забезпечує продуктивний, стандартизований протокол виведення в різних фреймворках машинного навчання.
- Підтримка сучасного робочого навантаження безсерверного виведення з автоматичним масштабуванням на основі запитів, включаючи масштабування до нуля на ЦП та ГП
- Забезпечує високу масштабованість, щільність упаковки та інтелектуальну маршрутизацію за допомогою ModelMesh
- Просте та підключається рішення для логічного висновку, попередньої/пост-обробки, моніторингу та пояснення
- Розширені розгортання для Canary-розгортання, конвеєра, ансамблів за допомогою InferenceGraph
Мова програмування
Python
Категорії
Цю програму також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/kserve.mirror/. Вона розміщена в OnWorks для найпростішого запуску онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
